算法可潛入人腦 預(yù)測人類的真實(shí)偏好
受社會規(guī)范或其他因素限制,用戶在上網(wǎng)過程中可能不會輕易顯露自己的實(shí)際偏好。對于上網(wǎng)用戶的一些心思,當(dāng)今算法是否能夠猜透?
近期,來自丹麥哥本哈根和芬蘭的科研團(tuán)隊(duì)公布了一項(xiàng)最新研究成果——算法可“潛入人腦”,預(yù)測人類的真實(shí)偏好。
試驗(yàn)過程中,研究人員將腦電圖電極置于受測試者頭部,向其展示各種不同圖像。受測試者不需要做任何事情,由研究團(tuán)隊(duì)使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型,記錄其腦電波信號,通過這些數(shù)據(jù)區(qū)分受測試者看到不同照片時(shí)產(chǎn)生的不同反應(yīng)。然后,他們將數(shù)據(jù)輸入算法系統(tǒng),系統(tǒng)以此分析受測試者的審美傾向,生成其中意的圖像。結(jié)果顯示,這些圖像與受測試者的個(gè)人偏好匹配度超過80%。
研究人員表示,通過將計(jì)算機(jī)科學(xué)和認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)相結(jié)合的方式展開試驗(yàn),能夠?qū)崿F(xiàn)基于大腦反應(yīng)的協(xié)同過濾,幫助人們透過各種顯性行為看到本質(zhì),了解受測試者“藏于心底”的潛意識態(tài)度,更加精準(zhǔn)地分析其內(nèi)心的真實(shí)想法。
通過腦機(jī)交互來分析人類腦電波,生成符合個(gè)人審美的圖像,研究的是人類的審美觀和對外界刺激的一種心理特性,同時(shí)也說明算法學(xué)習(xí)理解人類主觀意識偏好是可行的。
專家解釋說:“腦電波信號是一種亟待開發(fā)的信息寶庫。長遠(yuǎn)來看,這種方法可為人們提供更多有關(guān)自身喜好的微妙信息。比如可用它來解讀一個(gè)人喜歡某些歌曲的根本原因——可能與歌曲旋律所喚起的情緒有關(guān)。”
由于大腦是人體最重要、最復(fù)雜的器官,該技術(shù)研究的困難程度不言而喻。因此,目前這種算法還無法大規(guī)模使用。不過,算法技術(shù)的發(fā)展已叩響腦機(jī)交互的大門,未來,科學(xué)家們或?qū)⒊浞掷迷摷夹g(shù),在研究人類感知和決策等方面大有作為。
正如該研究報(bào)告第一作者所說:“我們的研究是朝著‘心智計(jì)算’時(shí)代邁出的重要一步。在這個(gè)時(shí)代,用戶能夠使用腦機(jī)接口,獲得有關(guān)自己的獨(dú)特信息,從而更好地了解自己。”
標(biāo)簽: 研究成果 算法系統(tǒng) 神經(jīng)科學(xué) 心智計(jì)算