即使L3及以上自動駕駛汽車必須有高精地圖輔助已經(jīng)成了業(yè)界共識，特立獨(dú)行的馬斯克認(rèn)為高精度地圖是浪費(fèi)資源。

在今年4 月份的特斯拉 Autonomy Day?上，鋼鐵俠就公開說過分依賴高精度地圖會讓自動駕駛系統(tǒng)變得極其脆弱，普集起來更加困難。

無獨(dú)有偶的是，6月10日，紐勱發(fā)布的自動駕駛系統(tǒng)解決方案“MAX”也并沒有使用高精度地圖;6月18日，AutoBrain推出的HWP(highway pilot)自動駕駛系統(tǒng)Mr.Pilot也并未使用高精度地圖。

然而更多的行業(yè)從業(yè)著依舊是相信高精度地圖是自動駕駛系統(tǒng)的安全備份。

VSI Labs創(chuàng)始人 Phil Magney?就指出，“高精地圖存在的意義就是提高車輛的智能水平，以增強(qiáng)其性能和安全性。”

HERE 地圖產(chǎn)品市場主管 Matt Preyss?則認(rèn)為，高精地圖并非我們熟悉的 GPS 導(dǎo)航，它是加載了地理編碼元數(shù)據(jù)，且專為及其設(shè)計(jì)的新型地圖。

在 Magney 看來，高精地圖存在最重要的目的就是增強(qiáng)自動駕駛系統(tǒng)的信心，它還解決了道路解析的計(jì)算問題?，F(xiàn)有的高精地圖可分為多個(gè)層次，比如“用于定位的精確車道標(biāo)記，邊界，幾何與 3D 標(biāo)記”。

雷鋒網(wǎng)注：自動駕駛地圖的不同層級

現(xiàn)在的高精地圖市場已然火熱異常，除了傳統(tǒng)導(dǎo)航地圖提供商，科技公司、汽車制造商和新創(chuàng)公司均抓準(zhǔn)了機(jī)會搶灘登陸。在某種程度上，該領(lǐng)域的玩家正在爭奪數(shù)據(jù)所有權(quán)，這可是個(gè)高風(fēng)險(xiǎn)游戲。

在 VSI Labs 自動駕駛專家的幫助下，我們對高精地圖的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了深入解析，Musk 的高精地圖無用論是否站得住腳呢?

為什么說高精地圖必不可少?

自動駕駛汽車與高精地圖密不可分的原因有很多，其中最重要的恐怕是后者在道路解析上能提供最為直接的解決方案，而無論是 ADAS 還是全自動駕駛，對圖像進(jìn)行分析后完成道路分割都非常重要。

即使是最基本的車道保持功能，高精地圖也能在道路標(biāo)線變模糊時(shí)(包括被雪覆蓋或其他天氣因素)助其一臂之力。

當(dāng)然，來自不同傳感器的數(shù)據(jù)融合后也能幫助自動駕駛系統(tǒng)解析道路，不過它們有自己的局限性。

“特斯拉的事故就是傳感器有局限性的最好證明。”Magney 解釋道。“在山景城的那次車禍中，道路表面的細(xì)微變化正是引發(fā)事故的一大誘因，計(jì)算機(jī)將混凝土旁邊的深色瀝青表面看成了車道線，導(dǎo)致車輛軌跡出錯(cuò)，進(jìn)而引發(fā)事故。”

“如果 Autopilot 有個(gè)細(xì)節(jié)更清楚的車道模型，這次事故就不會發(fā)生，因?yàn)橄到y(tǒng)已經(jīng)可以對車道進(jìn)行預(yù)判了。”Magney 強(qiáng)調(diào)道。

特斯拉山景城事故分析

Magney 警告稱，雖然攝像頭依然是當(dāng)下性價(jià)比最高的解決方案，但在道路解析能力上，它們真的不太行，其問題在于太依賴計(jì)算能力了。“高精地圖就能減輕系統(tǒng)的算力負(fù)擔(dān)，并為環(huán)境建模增加信心。”

那么作為核心傳感器之一的激光雷達(dá)，是不是能夠承擔(dān)高精度地圖的某部分功能?

VSI Labs 資深自動駕駛軟件工程師 Matthew Linder?認(rèn)為，現(xiàn)在輕言激光雷達(dá)解決一切還為時(shí)尚早。根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)，他認(rèn)為激光雷達(dá)確實(shí)是 3D 感知及環(huán)境建模工作中的佼佼者，探測未知物體和空間它也是一把好手。“不過，天氣狀況不太好時(shí)，LiDAR 探測道路標(biāo)線性能就會大打折扣(比如道路標(biāo)線被雪完全覆蓋)。同時(shí)，激光雷達(dá)也沒有透視眼，它在有其他車輛或物體遮擋時(shí)也會犯傻，而且別忘了這家伙現(xiàn)在還很貴。”?Matthew Linder?解釋道。“高精地圖就沒這個(gè)擔(dān)憂了，遮擋根本不是個(gè)問題。”

對于自家HERE的 HD Live 地圖，Preyss 信心滿滿，他表示：“我們能支持任何 OEM 開發(fā)的定位方案。我們相信，L3-L5 的時(shí)代，GPS/IMU、高精地圖和其他傳感器的融合才是最理想的解決方案。”

“除此之外，OEM 商還會有不同的戰(zhàn)略，涵蓋不同價(jià)位、交付日期和技術(shù)等。”Preyss 解釋道，他認(rèn)為汽車行業(yè)會采用漸進(jìn)方式走向自動駕駛時(shí)代。“我們得確保自己的解決方案能滿足不同廠商的戰(zhàn)略，覆蓋它們當(dāng)下及長期的需求。”

高精地圖真的不會拖自動駕駛汽車的后腿嗎?

馬斯克對于高精地圖的評價(jià)也不能說完全錯(cuò)誤。

首先，自動駕駛汽車的位置必須能精確顯示在地圖上，否則高精地圖也無用物之地。

其次，高精地圖需要實(shí)時(shí)升級，沒有這一點(diǎn)，自動駕駛汽車就得學(xué)會如何判斷地圖數(shù)據(jù)是否錯(cuò)誤了。

第三，高精地圖也是要收費(fèi)的。

最后，如果馬斯克能像發(fā)布會上宣傳的那樣完成對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的完美訓(xùn)練，誰還需要高精地圖啊?當(dāng)然，以現(xiàn)在的技術(shù)水平，這只能算個(gè)假設(shè)。

這四點(diǎn)中，最重要的就是第一個(gè)，即車輛如何實(shí)現(xiàn)在地圖上的精確定位。

VSI Labs 資深合伙人兼咨詢師 Danny Kim?表示，精確定位有多種可用方案，比如說用實(shí)時(shí)動態(tài)定位(RTK)或精確單點(diǎn)定位(PPP)技術(shù)來輔助 GPS。RTK/PPP?服務(wù)一般由定位引擎軟件公司提供，比如 Trimble、GMV 以及 Hexagon/NovAtel?等。他還指出，許多州的交通部門都會通過公共或私人的連續(xù)定位基準(zhǔn)站網(wǎng)絡(luò)(CORS)提供免費(fèi)服務(wù)。

如果排除 RTK/PPP?服務(wù)，我們還能求助于傳感器。舉例來說，“你可以用激光雷達(dá) 3D 點(diǎn)云圖與現(xiàn)有 3D 點(diǎn)云圖進(jìn)行對比。”Kim 解釋道。“這樣一來，你就能用激光雷達(dá)生成基礎(chǔ)地圖，隨后用車載激光雷達(dá)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與其進(jìn)行比照了。”在這里，我們還是得繞到激光雷達(dá)的成本上，想用它生成大規(guī)模的基礎(chǔ)地圖可不容易，而每輛量產(chǎn)車都配上激光雷達(dá)更是難上加難。

前面兩種走不通的話我們還有第三種方案，即“基于路標(biāo)的定位”。Kim 認(rèn)為，這一方案中攝像頭和/或激光雷達(dá)都能派上用場。“在這里，傳感器需要探測并識別路標(biāo)?；诼窐?biāo)的定位用的也是對比法，即用實(shí)時(shí)感知到的路標(biāo)與高精地圖中現(xiàn)存的路標(biāo)進(jìn)行對比。”

在 Magney 看來，高精地圖的實(shí)時(shí)升級確實(shí)是暫未解決的一大挑戰(zhàn)，而這個(gè)問題的解決方案則是 Mobileye REM(眾包底圖)能否成功的前提。至于最終的價(jià)格，現(xiàn)在也是個(gè)未知數(shù)。Kim 就指出，“說實(shí)話，我們現(xiàn)在也不知道答案，因?yàn)榇蠖鄶?shù)高精地圖供應(yīng)商現(xiàn)在對價(jià)格問題避而不談。”

大約半年前，高德地圖開始走向收費(fèi)，OEM 商每輛車每年要交 100 人民幣的授權(quán)費(fèi)。不過，高德地圖也表示，未來這一費(fèi)用每年至少會下降 2%。對高德地圖這樣的提供商來說，永久免費(fèi)肯定不現(xiàn)實(shí)，畢竟高德用于數(shù)據(jù)采集的自動駕駛汽車單臺價(jià)格就超過 100 萬美元。

馬斯克在 Autonomy Day?上的發(fā)言確實(shí)振動了整個(gè)業(yè)界，難道大家辛辛苦苦研發(fā)的激光雷達(dá)和高精地圖馬上就要過時(shí)了?

VSI Labs 的 Linder 相信，如果馬斯克真能拿出那樣強(qiáng)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，那么他的假設(shè)就有可能成真。“只是這樣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)在不可能存在。”不過 Linder 也強(qiáng)調(diào)，即使這樣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在，一旦傳感器出現(xiàn)錯(cuò)誤，地圖還是得提供一定冗余，以方便車輛安全靠邊停車。至于鋼鐵俠高精地圖無用論中提到的雪地情況，Kim 表示：“這個(gè)問題的前提是道路標(biāo)線本就異常清晰，那么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就能通過訓(xùn)練來解決標(biāo)線的識別問題。”當(dāng)然，他也承認(rèn)，這一切都未經(jīng)證實(shí)。

特斯拉的 Andrej Karpathy?也承認(rèn)，公司現(xiàn)在還沒有專用的數(shù)據(jù)引擎來模擬現(xiàn)實(shí)世界中類似情況下的數(shù)據(jù)。這就意味著，特斯拉的車隊(duì)還是得將大量數(shù)據(jù)回傳，以便公司用這些養(yǎng)料來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

競爭激烈的高精地圖市場

雖然馬斯克對高精地圖嗤之以鼻，自動駕駛行業(yè)其他人卻依然對其心心念念。那么，現(xiàn)在的高精地圖市場，誰是最炙手可熱的頭號玩家?

關(guān)于該問題 Kim 指出，這個(gè)市場分化比較嚴(yán)重，大家都是在自己的地盤“稱王稱霸”，尤其是亞洲。

舉例來說，韓國主要用?MnSOFT，中國則是高德、百度和四維圖新。至于日本，則是 DMP(動態(tài)地圖平臺)稱雄，該平臺不但有普通投資人，還有政府、OEM 商、以及供應(yīng)商和地圖提供商參股。

“它們的移動繪圖車采集了大部分高精基礎(chǔ)地圖數(shù)據(jù)，同時(shí)還在每個(gè)地圖供應(yīng)商對數(shù)據(jù)進(jìn)行后處理并添加更多競爭屬性之前，以協(xié)作方式創(chuàng)建語義地圖。”Kim 解釋道。

在歐洲和北美，我們主要看 HERE 和 TomTom。當(dāng)然，USHR 也有一定的份額(不過這家公司已經(jīng)被 DMP 收購)。

“除了 DMP，上面所有提到的公司都是傳統(tǒng)導(dǎo)航地圖提供商，它們了解基于地理信息系統(tǒng)的地圖迭代以及維護(hù)工作怎么進(jìn)行(至少是地區(qū)級的)。”Kim 總結(jié)道。

一方面，基礎(chǔ)道路幾何圖與高精車道模型(主要面向高速公路)幾乎已經(jīng)被現(xiàn)有頭部玩家徹底掌握了。另一方面，“許多新創(chuàng)公司仍在收集高精地圖中用于基于地標(biāo)的定位屬性。”Kim 解釋道，而這里的關(guān)鍵，就是這樣的地圖屬性能否大規(guī)模生成。

在他看來，用攝像頭這樣性價(jià)比更高的傳感器完成類似數(shù)據(jù)的眾包和收集是唯一能走通的道路，這也是 Mobileye 能統(tǒng)治市場的主因。”他補(bǔ)充道。“不過，類似 Deepmap、Civil Maps、Carmera, Mapper、Netradyne、Lvl5?以及 Atlatec?這樣的新創(chuàng)公司也值得關(guān)注，它們誰能用自動化的方法完成地圖生成與維護(hù)，誰就能成功。”

數(shù)據(jù)歸屬問題

利用自家攝像頭和基于 AI 的感知算法，現(xiàn)在的 Mobileye 能提供一整套地圖與定位堆棧。“感知與定位息息相關(guān)。”Kim 強(qiáng)調(diào)道。

“與其相反，特斯拉并不采集基礎(chǔ)地圖數(shù)據(jù)，它們要的是能訓(xùn)練感知與預(yù)測算法的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。”Kim 解釋稱。

Mobileye 自己就是個(gè)聯(lián)盟，“它們不但采集數(shù)據(jù)，還能在云端對其進(jìn)行處理，同時(shí)對外售賣定位算法。”

需要注意的是，Mobileye 并非這些數(shù)據(jù)的擁有者。一般來說，OEM 商有數(shù)據(jù)的所有權(quán)，因?yàn)椴杉瘮?shù)據(jù)的是它們的車輛(雖然車輛用了 Mobileye 的 EyeQ4?攝像頭)。“眼下，這種數(shù)據(jù)歸屬模式就是引爆大家討論的關(guān)鍵點(diǎn)，因?yàn)檫@樣的情況下 Mobileye 無法拿到地圖與定位項(xiàng)目的主動權(quán)。”Kim 解釋道。“定位是 OEM 商的核心知識產(chǎn)權(quán)，它們絕不會將其讓渡給第三方平臺供應(yīng)商或地圖數(shù)據(jù)提供商。”

HERE的戰(zhàn)略

“HERE 會把 REM 數(shù)據(jù)融合進(jìn)自己的基礎(chǔ)地圖，方便德國制造商客戶搞定定位工作。”Kim 解釋道。

Preyss 則表示，HERE 正在針對不同的定位方案測試自己的地圖數(shù)據(jù)，以保證能支持不同客戶。不過他也指出，HERE 不提供定位軟件，它們給的是支持定位軟件的數(shù)據(jù)。“定位算法/解決方案由 OEM 商決定，我們提供的是能協(xié)助車輛完成定位的環(huán)境數(shù)據(jù)。”

也就是說，HERE 未來的角色是“根據(jù)我們與客戶約定，匯總傳感器數(shù)據(jù)，進(jìn)行更新并相應(yīng)地分發(fā)這些更新。”