從計(jì)算智能，到感知智能，再到認(rèn)知智能，是業(yè)界普遍認(rèn)同的人工智能技術(shù)發(fā)展路徑。隨著技術(shù)的演進(jìn)，人工智能已經(jīng)在“聽、說、看”等感知智能領(lǐng)域達(dá)到或超越了人類水準(zhǔn)，但是在需要邏輯推理的認(rèn)知智能領(lǐng)域還處于初級階段。當(dāng)前被廣泛使用的深度學(xué)習(xí)方法容易受到對抗樣本的干擾已經(jīng)是研究者們達(dá)成的共識，追其根本原因，張鈸院士曾總結(jié)為：大家只是在燈亮的方向?qū)δＰ托扌扪a(bǔ)補(bǔ)，沒有向人類深入學(xué)習(xí)。更為具體的是：沒有在數(shù)據(jù)驅(qū)動的基礎(chǔ)上引入知識，沒有改變深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的模型與結(jié)構(gòu)。

那么，引入了知識的人工智能，將給產(chǎn)業(yè)帶來怎樣的改變呢?

11月12日，華為云知識圖譜負(fù)責(zé)人鄭毅博士在我國人工智能領(lǐng)域頂尖學(xué)術(shù)會議—2020全國知識圖譜與語義計(jì)算大會(CCKS)上帶來《知識計(jì)算即服務(wù)：賦能企業(yè)知識化轉(zhuǎn)型》主題演講。

鄭毅博士認(rèn)為，各行各業(yè)在發(fā)展的過程中沉淀了大量的知識，比如生產(chǎn)系統(tǒng)中的機(jī)理模型、豐富的技術(shù)典籍文獻(xiàn)、專家大腦里面的寶貴經(jīng)驗(yàn)、方法總結(jié)、測試報(bào)告等等。但是這些知識分散在不同部門，分散在不同地域，分散在不同介質(zhì)中。對于一些專業(yè)領(lǐng)域，例如石油勘探，煤焦化配比，行業(yè)經(jīng)驗(yàn)都沉淀在專家頭腦中，新進(jìn)人員需要漫長的學(xué)習(xí)過程才能逐漸掌握業(yè)務(wù)所需的知識，這些知識都無法做到高效傳承，嚴(yán)重制約了企業(yè)業(yè)務(wù)的拓展。企業(yè)亟需一個(gè)內(nèi)部的平臺，將專家的寶貴知識，整理成統(tǒng)一的知識底座，消除知識孤島，實(shí)現(xiàn)知識標(biāo)準(zhǔn)化、共享化和智能化，構(gòu)建可持續(xù)傳承的知識體系。

在工業(yè)領(lǐng)域，工業(yè)機(jī)理模型是工業(yè)生產(chǎn)的核心，而由于認(rèn)知程度、假設(shè)因素、計(jì)算簡化等眾多因素，機(jī)理模型在實(shí)際運(yùn)用中往往會產(chǎn)生偏差。用打靶做個(gè)比喻，機(jī)理模型可以保證打中靶標(biāo)，但是穩(wěn)定命中靶心還是很難。通過知識計(jì)算，把機(jī)理模型帶入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一起參與大規(guī)模數(shù)據(jù)驅(qū)動的運(yùn)算，就可以實(shí)現(xiàn)二者的優(yōu)勢融合，將打靶的水平穩(wěn)定到10環(huán)，彌補(bǔ)機(jī)理模型局限。

為助力企業(yè)知識化轉(zhuǎn)型，華為云推出業(yè)界首個(gè)全生命周期知識計(jì)算解決方案，賦能企業(yè)構(gòu)建屬于自己的知識計(jì)算平臺。該方案提供從知識獲取、知識建模、知識管理到知識應(yīng)用的全流程服務(wù)，形成知識全生命周期的管理及使用。

如今，知識計(jì)算正在成為行業(yè)知識與 AI 結(jié)合的一條全新且高效的路徑，逐漸被應(yīng)用到各類行業(yè)場景中，使能企業(yè)進(jìn)行知識化轉(zhuǎn)型。知識計(jì)算不僅能夠賦能機(jī)器，還可以賦能于人，讓專家經(jīng)驗(yàn)直達(dá)一線，大幅提升行業(yè)從業(yè)人員的工作能力。在汽車領(lǐng)域，一汽通過使用知識計(jì)算平臺可以讓4S門店一次修復(fù)率提升4%、等待時(shí)間下降23%，讓車企專家培養(yǎng)周期縮短30%。在油氣領(lǐng)域的儲層識別場景中，華為云知識計(jì)算解決方案將多源異構(gòu)數(shù)據(jù)、空間地質(zhì)關(guān)系、錄井傳感器特征等進(jìn)行聯(lián)合表征，通過結(jié)合聯(lián)合表征與深度學(xué)習(xí)預(yù)測模型，使得符合率提升6%，通過一站式知識圖譜流水線平臺降低了圖譜構(gòu)建維護(hù)門檻，提升了知識建模及更新的效率，縮短了70%的油氣層評估時(shí)間。鄭毅表示知識計(jì)算已經(jīng)在知識聚合、降本增效、增儲上產(chǎn)等多方面為油氣企業(yè)帶來了巨大價(jià)值。

人們常說，知識就是力量。知識計(jì)算將深度改變知識的使用方式，再次釋放知識的強(qiáng)大力量，突破當(dāng)下的 AI 認(rèn)知瓶頸，全方位地賦能企業(yè)，提高產(chǎn)業(yè)智能化程度，實(shí)現(xiàn)商業(yè)場景的迭代和升級，讓AI真正做到普惠大眾。(一鳴)