曾執(zhí)掌谷歌(現(xiàn)更名為Alphabet)的埃里克?施密特(Eric Schmidt)表示：現(xiàn)在是投資人工智能的黃金時(shí)代。瑞銀(UBS)稱：人工智能是未來(lái)10年的首要投資主題。那么，那些價(jià)格誘人的股票都在哪里呢？別想著使用人工智能來(lái)尋找這些股票——我與這樣做的家伙交談過(guò)，這樣做太慢了。

施密特說(shuō)，機(jī)器將治愈我們的疾病，豐富我們的生活，它們可能不會(huì)像《終結(jié)者》那樣消滅我們，但它們可能會(huì)欺騙我們?nèi)ハ麥绫舜?。他建議在我們可以的時(shí)候做一些調(diào)整。

中國(guó)有一種有3000年歷史的圍棋，它非常復(fù)雜，它的棋盤(pán)結(jié)構(gòu)比宇宙中原子的數(shù)量還要多。2017年，Alphabet的AlphaGo程序成為世界上最好的棋手，它受益于觀察人類(lèi)的下棋比賽。但它很快被一個(gè)名為AlphaGo Zero版本的程序超越。這個(gè)版本的程序只被告知下棋規(guī)則，并自學(xué)了以前從未見(jiàn)過(guò)的創(chuàng)造性策略。正如Alphabet(GOOGL)所言，這款游戲“不再受人類(lèi)知識(shí)的局限”。

人工智能是讓機(jī)器表現(xiàn)的像人類(lèi)的技術(shù)。其中人工智能的一個(gè)子集是機(jī)器學(xué)習(xí)，它是利用標(biāo)注好的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練計(jì)算機(jī)的模型，這樣它們可以通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，(利用學(xué)習(xí)到的知識(shí)）來(lái)進(jìn)行推理和猜測(cè)，并且在訓(xùn)練(or 教育)的過(guò)程中變得更好。然后機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集是深度學(xué)習(xí)，它是利用了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)來(lái)模擬人類(lèi)的大腦進(jìn)行學(xué)習(xí)，這個(gè)技術(shù)可以減少機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程中對(duì)人類(lèi)參與的需要。

此前曾有過(guò)兩次人工智能研究熱潮，但都以失敗告終，每次熱潮的頂峰都有一部關(guān)于電腦失控的電影。1968年，它是《2001太空漫游》中的HAL，1984年，它是《終結(jié)者》中的天網(wǎng)。這一次，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)達(dá)到了逃逸速度，原因有三：首先，這個(gè)世界充斥著有價(jià)值的數(shù)據(jù)，到2030年，人類(lèi)將積累足夠的數(shù)據(jù)，足以填滿地球上每人610部128g內(nèi)存的iphone。其次，數(shù)據(jù)中心芯片的進(jìn)步使機(jī)器能夠搜索信息以獲得洞察力。

第三，相關(guān)企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始盈利。谷歌的搜索、Alexa的語(yǔ)音識(shí)別和特斯拉的自動(dòng)駕駛汽車(chē)都是人工智能的強(qiáng)有力代表。Netflix不僅使用人工智能來(lái)推薦電影和節(jié)目，還可以實(shí)時(shí)調(diào)整數(shù)據(jù)傳輸速度，還可以猜測(cè)哪些縮略圖片最有可能讓用戶點(diǎn)擊標(biāo)題，甚至設(shè)計(jì)最有可能創(chuàng)造新點(diǎn)擊的方案。

瑞銀預(yù)計(jì)，人工智能業(yè)務(wù)收入將以每年20%的速度增長(zhǎng)，到2025年達(dá)到900億美元。對(duì)于標(biāo)普500指數(shù)的投資者來(lái)說(shuō)，好消息是他們已經(jīng)有了大量的人工智能主要受益者股票可供選擇，包括亞馬遜(AMZN)、微軟(MSFT)、Alphabet，以及可能收益最明顯的英偉達(dá)(NVDA)，英偉達(dá)的芯片在機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練過(guò)程中占據(jù)主導(dǎo)地位。

谷歌前CEO施密特表示，大企業(yè)在其豐富的數(shù)據(jù)方面擁有優(yōu)勢(shì)，而小企業(yè)將受益于資本向人工智能初創(chuàng)企業(yè)的自由流動(dòng)。他說(shuō)：“人工智能的浪潮來(lái)了，每個(gè)人都受益，不是所有人都贏，但有少數(shù)人贏得非常厲害。”

但瑞銀(UBS)表示，投資者最好將目光投向最大的人工智能公司以外的公司，以避開(kāi)監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)。許多較小的公司都是私有的，或者說(shuō)是為別人服務(wù)的，比如被Advanced Micro Devices (AMD)收購(gòu)的Xilinx。Marvell Technology (MRVL)是芯片行業(yè)的后起之秀之一，估值690億美元，美國(guó)銀行最近稱其為下一個(gè)價(jià)值1000億美元的云領(lǐng)軍企業(yè)。該公司目前的估值是明年預(yù)計(jì)自由現(xiàn)金流的43倍以上。Marvell和更大的Broadcom (AVGO)幫助云計(jì)算巨頭創(chuàng)建自己的應(yīng)用專用芯片。有些ETF專注于人工智能，全球X機(jī)器人與人工智能ETF (Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF)持有大量工業(yè)機(jī)器人制造商的股票，如瑞士的ABB (ABB)和日本的 Fanuc (FANUY)。

施密特表示，人工智能可能需要10到15年才能跑贏大盤(pán)。日前，EquBot首席投資官克里斯·納蒂維達(dá)德(Chris Natividad)推出了人工智能選股ETF (AIEQ)。它可以讓機(jī)器查看標(biāo)準(zhǔn)的財(cái)務(wù)指標(biāo)、Twitter消息、Reddit聊天板等，并自行決定偏好的線索組合。這只成立四年的基金表現(xiàn)平平，但納蒂維達(dá)德認(rèn)為，這臺(tái)機(jī)器正變得越來(lái)越聰明。

施密特曾就人工智能的使用向美國(guó)國(guó)防部提供建議，他表示，人工智能造成混亂的可能性很大。人工智能技術(shù)可以監(jiān)視高超音速導(dǎo)彈，這種導(dǎo)彈可以在幾乎沒(méi)有預(yù)警的情況下到達(dá)。施密特說(shuō)：“想象一下，如果人工智能學(xué)到了一些錯(cuò)誤的東西，導(dǎo)致實(shí)際上它提出了錯(cuò)誤的建議，由此可能引發(fā)一場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)。”他呼吁中國(guó)和俄羅斯發(fā)誓放棄使用自動(dòng)發(fā)射的核武器。

AI換臉技術(shù)也稱深偽技術(shù)(Deepfake)可以制作讓名人做任何事或說(shuō)任何話的視頻，這些都是開(kāi)源的或者可以廣泛獲得的。施密特說(shuō)：“視頻的力量是非凡的，如果你制作了一個(gè)虛假的視頻，你實(shí)際上告訴人們它是虛假的，然后你把它給他們看，他們?nèi)匀换蚨嗷蛏俚叵嘈胚@是真的，這就是人類(lèi)的問(wèn)題?！?/p>

當(dāng)然，人工智能不需要通過(guò)殺戮或者破壞穩(wěn)定來(lái)讓人類(lèi)感到痛苦。施密特表示：“憤怒的傳播效率是理性的七倍。為什么我們會(huì)驚訝于我們都對(duì)社交媒體感到不安？”他曾與美國(guó)前國(guó)務(wù)卿亨利?基辛格(Henry Kissinger)以及麻省理工學(xué)院(MIT)施瓦茨曼計(jì)算機(jī)學(xué)院(Schwarzman College of Computing)院長(zhǎng)丹尼爾?哈滕洛徹(Daniel Huttenlocher)合寫(xiě)過(guò)一本書(shū)，書(shū)名是《人工智能時(shí)代與人類(lèi)未來(lái)》。

施密特將人工智能的范圍和能力比作電力和電話，認(rèn)為人工智能既有好的一面，也有壞的一面。他說(shuō)，人工智能將發(fā)現(xiàn)可以拯救數(shù)百萬(wàn)生命的藥物。

施密特表示：“人們總是說(shuō)，‘哦，機(jī)器人要統(tǒng)治世界了’，但在人類(lèi)的監(jiān)督下就不會(huì)出現(xiàn)這種情況，記住，如果我們真的很擔(dān)心，我們隨時(shí)可以拔掉插頭?！?/p>

英文版見(jiàn)2021年12月5日?qǐng)?bào)道“Artificial Intelligence Is All the Rage. What You Need to Know.”。

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本文來(lái)自微信公眾號(hào) “巴倫周刊”（ID：barronschina），作者：杰克·霍夫(Jack Hough)，編輯：吳雨婷，翻譯：小彩 ，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。