文 | 秦明；編輯 | 石亞瓊

36氪獲悉，深圳迅維數(shù)字孿生技術(shù)有限公司（簡稱：迅維）近期完成數(shù)千萬元天使輪融資，由廣聯(lián)達建科基金、奕銘投資領(lǐng)投，國宏嘉信資本跟投。本輪融資主要將用于底層建模工具算法迭代、數(shù)字孿生引擎平臺迭代及市場推廣。

「迅維」是一家城市數(shù)字孿生領(lǐng)域建模工具與數(shù)字孿生引擎提供商，成立于2016年，專注國產(chǎn)自主可控的面向運維階段底層建模工具及數(shù)字孿生引擎技術(shù)的研發(fā)，可服務(wù)于城市仿真、交通調(diào)度優(yōu)化、城市應(yīng)急安全、城市電力管理等場景，為客戶提供信息建模能力、數(shù)字孿生業(yè)務(wù)仿真能力及數(shù)據(jù)服務(wù)管理能力，幫助客戶實現(xiàn)基于數(shù)字孿生數(shù)據(jù)的可感知、可分析、可預(yù)測、可仿真的工具能力。

在城市建筑業(yè)信息化領(lǐng)域中，市場軟件按功能差異可分為三類，一類是具有生態(tài)能力的基礎(chǔ)軟件，如國外ABD三大平臺在全球占有較大市場份額；一類是偏重部分場景的應(yīng)用工具軟件，其可通過基礎(chǔ)軟件提供的模型數(shù)據(jù)進行造價算量、能耗分析、設(shè)計優(yōu)化、施工管理等；還有一類偏重系統(tǒng)集成，注重將BIM數(shù)據(jù)從建筑單體延伸到數(shù)字園區(qū)、城市級別，進行智慧運維建設(shè)的各場景應(yīng)用。

然而，目前國內(nèi)建筑業(yè)信息化供應(yīng)商主要集中在應(yīng)用工具層面，缺少具有生態(tài)能力的基礎(chǔ)軟件，同時，現(xiàn)有BIM應(yīng)用工具集中服務(wù)于設(shè)計與施工階段，該應(yīng)用通過輕量化引擎將施工BIM轉(zhuǎn)為運維BIM的方式，會導致數(shù)據(jù)精度和準確性難以滿足智慧運維建設(shè)需求，基本局限于三維可視化；另外設(shè)計、施工BIM也缺少拓撲關(guān)系、語義、路徑、位置等空間數(shù)據(jù)，無法實現(xiàn)場景的仿真計算、決策分析能力。

「迅維」聚焦城市建筑領(lǐng)域數(shù)字化運維方向，提供從建模、管模、算模到看模等整套產(chǎn)品服務(wù)，一定程度上填補了數(shù)字孿生在基礎(chǔ)軟件賽道的短板。

迅維在CIM中的賽道

創(chuàng)始人&CEO鄭航告訴36氪，考慮到不同行業(yè)的信息化水平、成熟度及資金投入狀況，「迅維」優(yōu)先選擇較成熟的軌道交通行業(yè)作為當前主要賽道。軌道交通作為新基建發(fā)展的重頭產(chǎn)業(yè)，擁有良好的硬件信息化基礎(chǔ)、充足的資金預(yù)算、以及出于業(yè)務(wù)效率提升壓力而對數(shù)字孿生場景迫切轉(zhuǎn)型的需求。

目前公司在軌道交通行業(yè)服務(wù)了20余家數(shù)字孿生應(yīng)用工具服務(wù)商，包括國電南瑞、中國通號、達實智能、騰訊、卡斯柯等，并不斷沉淀優(yōu)化底層技術(shù)能力和生態(tài)，逐步向全行業(yè)、多場景覆蓋。

針對存量建筑運維需求，公司的核心產(chǎn)品是空間建模工具SoonBuilder與數(shù)字空間管理平臺SoonManager。前者提供數(shù)據(jù)生產(chǎn)，后者負責數(shù)據(jù)管理和計算，類似于Word與百度文庫的關(guān)系。另外，針對新建建筑設(shè)計與施工階段，產(chǎn)品MatrixBIM對標Revit，除了基本的協(xié)同設(shè)計，也包含建筑審查分析功能，同時為建筑運維提供數(shù)據(jù)支撐。

其中，SoonBuilder建模軟件針對運維階段的仿真、計算需求，引入了區(qū)域模型的幾何、拓撲、語義、外觀屬性等，包括了主題分類之間的層次、聚合、對象之間的關(guān)系、空間屬性等。結(jié)合SoonManager平臺，可以將虛擬3D城市模型部署到各種不同應(yīng)用中的復(fù)雜分析任務(wù)，例如仿真、城市數(shù)據(jù)挖掘、設(shè)施管理、主題查詢等。

據(jù)團隊測算，對于模型精度LOD300、2萬平方米的地鐵站，通過AI自動識別+設(shè)備云構(gòu)件庫，可在24小時內(nèi)完成建模，解析的模型存儲體積也僅有一張圖片大小。SoonManager平臺的算法庫SoonCCS數(shù)據(jù)分析引擎可以提供幾十種計算算法，如水淹分析，客流分析，導航計算分析等。

SoonCCS算法庫

迅維部分業(yè)務(wù)場景

從競爭優(yōu)勢來看，「迅維」自研沉淀了圖形算法、幾何算法、拓撲算法、空間拓撲算法。相較于傳統(tǒng)工具專業(yè)性高、培訓周期長的現(xiàn)狀，迅維工具具有低成本、易操作、模型數(shù)據(jù)體積小等特點；為集成商、工程師、物業(yè)和運維等非設(shè)計專業(yè)人員參與到數(shù)字孿生建設(shè)中，降低了準入門檻。

創(chuàng)始人&CEO鄭航也談到，「迅維」在解決工業(yè)軟件底層技術(shù)卡脖子的同時，區(qū)別于三維可視化廠商，「迅維」更注重運維階段的幾何、算法引擎層和計算仿真層， 在支持更高技術(shù)自由度和可控性的數(shù)字孿生體系的同時，建立并定義了數(shù)字孿生數(shù)據(jù)的建模規(guī)則、數(shù)據(jù)管理規(guī)則、數(shù)據(jù)仿真規(guī)則、數(shù)據(jù)交互規(guī)則，為客戶和合作伙伴提供具有生態(tài)能力的基礎(chǔ)軟件。

關(guān)于公司盈利主要來源，一是向合作應(yīng)用廠商提供SoonManager數(shù)據(jù)工具PaaS平臺；其次，通過銷售基礎(chǔ)建模工具授權(quán)收入也占一小部分。另外，在具體業(yè)務(wù)應(yīng)用和場景設(shè)計等方面，支持不同行業(yè)的數(shù)字孿生集成商高度自由訂制SaaS產(chǎn)品，也成為之后的增長點。

「迅維」創(chuàng)始團隊由伯克利大學建筑計算機背景、倫敦大學學院機器人計算背景、哈爾濱理工大學通信與物聯(lián)網(wǎng)背景等組成；團隊技能包括幾何算法能力，BIM工業(yè)軟件設(shè)計能力，IoT能力，建筑大數(shù)據(jù)分析能力，工業(yè)仿真算法能力等多種跨專業(yè)技能組合；其中BIM工業(yè)軟件設(shè)計能力師承BIM之父ChuckEastman。

投資人觀點