36氪獲悉，異構(gòu)大數(shù)據(jù)分析引擎創(chuàng)業(yè)公司「炎凰數(shù)據(jù)」于近日宣布完成近億元天使輪以及Pre-A輪融資。其中，天使輪由紅杉中國(guó)種子基金、晨山資本、上海云基地聯(lián)合投資，Pre-A輪則由藍(lán)馳創(chuàng)投、信雅達(dá)聯(lián)合投資。云岫資本擔(dān)任獨(dú)家財(cái)務(wù)顧問(wèn)?！秆谆藬?shù)據(jù)」董事長(zhǎng)何寧表示，這兩輪融資所募資金將主要用于產(chǎn)品縱深研發(fā)和垂直領(lǐng)域應(yīng)用的構(gòu)建，進(jìn)一步筑牢炎凰數(shù)據(jù)在自主構(gòu)建新一代異構(gòu)大數(shù)據(jù)即時(shí)分析平臺(tái)的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

當(dāng)前隨著各行各業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的推進(jìn)，數(shù)據(jù)源頭和數(shù)據(jù)產(chǎn)生的方式也隨之發(fā)生變化。并且在萬(wàn)物智聯(lián)的場(chǎng)景下，連接設(shè)備取代人類行為已成為新的核心數(shù)據(jù)生產(chǎn)源，爆發(fā)式增長(zhǎng)的非結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)帶來(lái)了新的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理需求，也對(duì)即時(shí)交互式數(shù)據(jù)分析提出了全新要求?！秆谆藬?shù)據(jù)」CEO葉曉路介紹，當(dāng)前在新場(chǎng)景下產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占據(jù)了80%，過(guò)去場(chǎng)景下占據(jù)主流的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)只有20%。

然而之前，這些數(shù)據(jù)要么極少被訪問(wèn)，白白浪費(fèi)存儲(chǔ)成本；要么是需要經(jīng)過(guò)寫時(shí)建模（schema on write）的清洗、轉(zhuǎn)換和預(yù)載（ETL）處理后才能使用。這個(gè)過(guò)程對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)耗費(fèi)時(shí)間、人力和物力，提升了大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為企業(yè)業(yè)務(wù)產(chǎn)生價(jià)值的門檻。這也是「炎凰數(shù)據(jù)」平臺(tái)作為新一代異構(gòu)大數(shù)據(jù)即時(shí)分析平臺(tái)想要解決的問(wèn)題。

在整體思路上，「炎凰數(shù)據(jù)」處理平臺(tái)涵蓋了數(shù)據(jù)處理生命周期的全過(guò)程。通俗來(lái)講，其首先能夠讓數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)時(shí)無(wú)需經(jīng)過(guò)復(fù)雜的清洗過(guò)程，降低這一步所需要的時(shí)間、人力和存儲(chǔ)成本。另外，在對(duì)各種類型數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理時(shí)，「炎凰數(shù)據(jù)」的平臺(tái)可以實(shí)時(shí)把不同類型、完全未經(jīng)清洗的數(shù)據(jù)源，根據(jù)場(chǎng)景中客戶對(duì)數(shù)據(jù)源的實(shí)際需求整合在一起進(jìn)行分析。葉曉路對(duì)比解釋，在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式中，企業(yè)開(kāi)展這一工程可能需要以月為維度計(jì)算。并且，客戶如產(chǎn)生疊加新數(shù)據(jù)源的需求，會(huì)讓整個(gè)工程變得非常復(fù)雜，甚至需要重頭來(lái)過(guò)。在具體的實(shí)操效果上，其以用戶行為分析場(chǎng)景舉例，當(dāng)前「炎凰數(shù)據(jù)」平臺(tái)根據(jù)接入數(shù)據(jù)量的不同，基本能以亞秒級(jí)的響應(yīng)時(shí)間完成分析的反饋過(guò)程。

整體來(lái)看，「炎凰數(shù)據(jù)」的平臺(tái)以降低成本、提升效率的理念，最終幫助客戶提升數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的價(jià)值。而之所以能達(dá)到這樣的效果，和其采用的技術(shù)有關(guān)。從這一維度，葉曉路形象形容炎凰的平臺(tái)為企業(yè)在內(nèi)存中建立了一張適合存儲(chǔ)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的、無(wú)限寬度的表，并幫助企業(yè)在節(jié)約CPU、內(nèi)存資源的情況下，達(dá)成業(yè)務(wù)目標(biāo)。

從技術(shù)角度總結(jié)，這一平臺(tái)以讀時(shí)建模和ELT為核心，融合了寫時(shí)建模的能力，提供了全面處理、分析和展示異構(gòu)大數(shù)據(jù)的能力，又避免了繁瑣的ETL。其中，從ETL轉(zhuǎn)換為ELT，基本了達(dá)成數(shù)據(jù)免清洗的效果。讀時(shí)建模和寫時(shí)建模相比，由于前者不采取先寫入數(shù)據(jù)，再讀取、分析的固定路徑，所以可以更靈活、高效地完成建模過(guò)程。并且，在面對(duì)使用頻率較高的模型時(shí)，讀時(shí)建模也可以轉(zhuǎn)化為寫時(shí)建模進(jìn)行固定。

整體來(lái)看，面對(duì)企業(yè)不斷變化的業(yè)務(wù)和不同的數(shù)據(jù)處理要求，炎凰的數(shù)據(jù)平臺(tái)無(wú)須重新導(dǎo)入或遷移數(shù)據(jù)，再加上大量開(kāi)箱即用的圖表，讓數(shù)據(jù)變的更加全面、靈活和易用，可以快速跟上業(yè)務(wù)的迭代與變化，并且以低的成本幫助企業(yè)解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵痛點(diǎn)。

并且，「炎凰數(shù)據(jù)」CTO王國(guó)棟還提到，從產(chǎn)品和技術(shù)上炎凰會(huì)持續(xù)在三方面發(fā)力：

1.易用性。炎凰自研的兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL語(yǔ)法的查詢引擎，提供了讀時(shí)建模靈活處理異構(gòu)數(shù)據(jù)的能力。選擇標(biāo)準(zhǔn)SQL作為分析語(yǔ)言，可以降低學(xué)習(xí)成本，讓用戶更快速的上手?jǐn)?shù)據(jù)分析。炎凰提供的從數(shù)據(jù)采集到展示的全棧式服務(wù)，在安裝平臺(tái)后，可以立即導(dǎo)入數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析，驗(yàn)證結(jié)果，加快了數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值的閉環(huán)。

2.高效性。作為大數(shù)據(jù)分析工具，數(shù)據(jù)處理性能是重要的競(jìng)爭(zhēng)力。炎凰選C++實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)和計(jì)算引擎，能夠從底層去控制并行計(jì)算的粒度，控制內(nèi)存的使用，實(shí)現(xiàn)內(nèi)存零拷貝。通過(guò)大量的工程優(yōu)化，保證炎凰能高效地導(dǎo)入數(shù)據(jù)和處理數(shù)據(jù)。

3.云原生。云原生是明確的技術(shù)趨勢(shì)，炎凰通過(guò)云原生的架構(gòu)，更好地適配各種云環(huán)境，提高資源利用率，根據(jù)業(yè)務(wù)量靈活彈性伸縮。讓企業(yè)用戶使用數(shù)據(jù)的時(shí)候更加簡(jiǎn)單，無(wú)需考慮背后的IT資源擴(kuò)容和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等底層的技術(shù)。

商業(yè)模式方面，「炎凰數(shù)據(jù)」董事長(zhǎng)何寧提到，為適應(yīng)各個(gè)規(guī)模企業(yè)，制定幾大套餐功能組合，配以靈活的產(chǎn)品技術(shù)支持包，分別為社群版、專業(yè)版、以及SaaS版。收費(fèi)層面，「炎凰數(shù)據(jù)」按使用計(jì)量付費(fèi)，計(jì)量方式靈活，可根據(jù)數(shù)據(jù)量或者vCPU等方式。

「炎凰數(shù)據(jù)」目前的主要客戶，都有明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求或正處在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，具體包括金融、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)。葉曉路還提到，傳統(tǒng)的Hadoop或ES方案無(wú)法很好地支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這主要是因?yàn)?，這些方案在ELT的過(guò)程中消耗大量資源，且無(wú)法很好地支持異構(gòu)數(shù)據(jù)源的整合分析，因而無(wú)法滿足客戶新的增長(zhǎng)需求。目前很多客戶都在尋找新一代的針對(duì)異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行即時(shí)分析的數(shù)據(jù)平臺(tái)和引擎。所以他認(rèn)為，像炎凰這種新廠商能夠直接使用最新技術(shù)和理念來(lái)設(shè)計(jì)產(chǎn)品，具備明顯技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

另在垂直領(lǐng)域切入選擇方面，「炎凰數(shù)據(jù)」首先選擇了擁有IT運(yùn)維，安全分析和用戶行為分析等主流場(chǎng)景的客戶，并在新領(lǐng)域拓展方面針對(duì)性投入資源，其中包含DevOps以及ProcessMining（流程挖掘）。在市場(chǎng)開(kāi)拓方面，CMO吳紅纓介紹到「炎凰數(shù)據(jù)」已經(jīng)與多家金融和互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)提供商合作，利用自身優(yōu)勢(shì)為企業(yè)提供并實(shí)施成本靈活和部署便捷數(shù)字底座，打造了某頭部保險(xiǎn)公司以及某大型互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)分享平臺(tái)等標(biāo)桿客戶。

最后在團(tuán)隊(duì)上，「炎凰數(shù)據(jù)」的核心創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)均來(lái)源于全球大數(shù)據(jù)分析引擎領(lǐng)軍企業(yè)Splunk。董事長(zhǎng)何寧是原Splunk上海研發(fā)中心總經(jīng)理；CEO葉曉路則是原Splunk上海研發(fā)中心的副總經(jīng)理；CMO吳紅纓曾任職于某A股上市大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)，并任全國(guó)銷售負(fù)責(zé)人；CTO王國(guó)棟和首席架構(gòu)師倪躍均是原Splunk中國(guó)研發(fā)中心產(chǎn)品架構(gòu)師。整個(gè)團(tuán)隊(duì)建制完整，核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)磨合時(shí)間超過(guò)6年，且具有豐富和深入的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)以及即時(shí)數(shù)據(jù)分析引擎內(nèi)核開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。