在科幻電影《銀翼殺手2049》中，人類為了控制復制人服務于自己，設置了名為記憶制作人的職業(yè)，其工作是為復制人制作虛假的記憶。通過操作手中的儀器，記憶制作人可以隨心所欲地將心中想象的場景、物體、人物具象化，形成幾可亂真的記憶畫面。

(資料圖片)

現(xiàn)如今，這一令人印象深刻的景象正一步步邁向現(xiàn)實。隨著AI作畫技術(shù)迎來跨越式發(fā)展，利用AI進行美術(shù)創(chuàng)作的邊界被極大地拓展：即使沒有受過系統(tǒng)美術(shù)訓練，用戶也可以通過輸入詞句描述的方式，得到自己期望的繪畫作品。

但另一方面，技術(shù)和從業(yè)者的關(guān)系、版權(quán)問題等爭議亦如迷霧般籠罩著這個新領(lǐng)域。隨著技術(shù)的日益成熟，AI作畫會為美術(shù)行業(yè)帶來福音，還是取代從業(yè)者的職業(yè)地位？

多位受訪專家表示，AI作畫具有出圖快、風格豐富的優(yōu)點，但也存在作品質(zhì)量參差、缺乏創(chuàng)新能力等問題，相比排斥和隔離，更可取的態(tài)度是理性地看待技術(shù)進步，用人工智能賦能內(nèi)容創(chuàng)作。

圖片來源：攝圖網(wǎng)-401758474

從“機械手臂”到擴散模型

上世紀后半葉，第 一代計算機出現(xiàn)后不久，有關(guān)AI作畫的議題便有了探索。彼時，AI作畫的智能化程度仍處于較低水平，僅能在人類預設的程序下進行簡單操作。

例如，1970年前后，英國藝術(shù)家哈羅德·科恩研發(fā)出電腦程序“Arron”，可以控制機械手臂產(chǎn)出黑白畫作，再由本人手動填色。經(jīng)過多年發(fā)展，Arron程序智能化程度也并未得到顯著提高，該程序逐漸被淘汰，其留存的作品被多個國家的博物館收藏。

2014前后，深度學習模型“生成式對抗網(wǎng)絡”（GAN,Generative Adversarial Networks）的誕生成為AI生成圖片發(fā)展的關(guān)鍵節(jié)點，該模型使原本笨拙的電腦程序變得愈發(fā)“智能”。

在原理層面，GAN是由兩個相互對抗的生成網(wǎng)絡和鑒別網(wǎng)絡構(gòu)成，前者負責生成作品，后者負責鑒別作品系機器生成的“假”作品還是人工制作的“真作品”，當鑒別網(wǎng)絡發(fā)現(xiàn)圖像為“假”時，就會生成一組反饋數(shù)據(jù)，使得生成網(wǎng)絡重新調(diào)整圖像，循環(huán)往復直至鑒別器無法識別。

隨著GAN模型大面積被應用于藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域，AI作畫的影響力、盈利能力均得到大幅提升。2018年，巴黎的三位年輕人通過“生成式對抗網(wǎng)絡（GAN）”學習逾萬張肖像畫后，生成了名為《愛德蒙·德·內(nèi)拉米肖像》的AI作品，最終以432000美元（約合300萬人民幣）的高價成功拍賣。

《愛德蒙·德·內(nèi)拉米肖像》畫作

“但由傳統(tǒng)GAN模型提供的是一種由圖像生成圖像的技術(shù)方案，難以實現(xiàn)從文本到圖像的跨模態(tài)轉(zhuǎn)化，此外其抽象化效果也不好，因此產(chǎn)生抽象畫的能力不足?！毕愀劭萍即髮W（廣州）人工智能學域主任熊輝在接受南方財經(jīng)全媒體記者采訪時表示，在實際應用中GAN技術(shù)仍存在很多不足，這也為后來擴散模型（Diffusion Model）的興起埋下了伏筆。

今年2月，一款名為“Disco Diffusion”的開源AI繪畫程序爆紅，它能根據(jù)用戶輸入的描述性關(guān)鍵詞渲染出對應的圖像作品；4月，埃隆·馬斯克的人工智能研究實驗室Open AI發(fā)布DALL·E2程序，在輸入概念、風格和屬性等描述后，可以按照文字需求生成相應圖像內(nèi)容；5月，谷歌發(fā)布Imagen與DALL-E-2同臺競技，社交媒體中掀起了用“命題作文”考驗不同作畫軟件，評判誰的作品更出色的打分浪潮。

據(jù)熊輝介紹，初期的擴散模型技術(shù)還不太成熟，由于在生成畫作時需要占用大量的計算資源，因此內(nèi)生成成本很高，且速度慢，邏輯性差。

針對上述不足，技術(shù)工作者引入隱變量（指不可觀測的隨機變量）構(gòu)建了新的擴散模型框架，也就是目前的Stable Diffusion Model（穩(wěn)定擴散模型）。

“相較于過去所有的AI作畫技術(shù)，基于空間迭代和大型文庫運作的Stable Diffusion Model運行速度更快，生成圖像邏輯更多樣，且操作簡單，極大降低了AI作畫的技術(shù)門檻，因此一經(jīng)推出就席卷整個行業(yè)，成為當前最熱門的主流技術(shù)路徑?！毙茌x說。

砸畫師飯碗？

“就目前AI作畫的實際表現(xiàn)來看，其最大的優(yōu)點是可以高效秒出圖，作畫速度領(lǐng)先職業(yè)畫手幾百倍；但缺點也非常明顯，就是秒出圖帶來的細節(jié)缺失，只能遠觀不可近視?！鄙钲谀澄辉鴧⑴cAI作畫產(chǎn)品設計反饋的設計行業(yè)從業(yè)者在接受記者采訪時表達了他對當前AI創(chuàng)作能力的看法。

此外，作畫風格豐富也是AI的特點之一，一款AI可以囊括多種主流繪畫風格，且可隨時修改關(guān)鍵詞回退創(chuàng)作獲得不同效果；但另一方面，雖然出產(chǎn)畫作的風格多變，但基本局限和固化于模型已學習的風格，缺乏自主創(chuàng)新能力，且作品成熟度受限于AI在對應風格下的訓練程度，質(zhì)量層次不齊。

“相比較而言，目前AI作畫更適合產(chǎn)出宏大、科幻、游戲等諸如此類場景的概念畫，例如根據(jù)宇宙飛船穿越星海、天國的教堂、飛龍在天等等類似的關(guān)鍵詞進行創(chuàng)作?！痹撛O計行業(yè)從業(yè)者表示。

事實上，近期最受關(guān)注的一幅AI創(chuàng)作的作品，本身確實以上述關(guān)鍵詞為創(chuàng)作主題。今年9月，美國科羅拉多州博覽會的藝術(shù)比賽中，一位署名為杰森·艾倫（Jason Allen）的參賽者憑借其作品《太空歌劇院》獲得第 一名。

《太空歌劇院》畫作

據(jù)悉，這幅作品系一名游戲設計師Jason Allen用AI繪畫工具Mid journey生成的，該結(jié)果也引發(fā)了關(guān)于AI作畫的爭論，人們一方面質(zhì)疑Jason Allen使用AI生成作品參賽的行為是否涉嫌作弊，另一方面也在探討是否AI將會全面取代美術(shù)行業(yè)從業(yè)者。

值得注意的是，AI的出現(xiàn)并非美術(shù)行業(yè)面臨的首次“生存危機”。1839年，銀版攝影法被發(fā)明并首次公開時，法國畫家保羅·德拉羅什就曾評論道：“從這天起，繪畫死了。”而近兩百年后的今天，攝影早已成為藝術(shù)的一部分，而繪畫這條古老的分支則從精準描繪物體的桎梏中解脫，發(fā)展出更多價值。

“看待這一問題，需要回到職業(yè)美術(shù)工作者的工作價值上?！睆V州某資深美術(shù)從業(yè)者告訴記者，美術(shù)相關(guān)專業(yè)的學生就業(yè)方向大體可分為藝術(shù)和設計兩個大類，就藝術(shù)方向而言，從業(yè)者躋身行業(yè)前列需要具備出色的審美、創(chuàng)造力和個性，從而讓自己的作品煥發(fā)生命力；后者則更看重客戶需求的感知能力和審美，因為設計的目的是實現(xiàn)功能與滿足需求。

“對美術(shù)行業(yè)的前景感到悲觀似乎為時過早?！痹撁佬g(shù)行業(yè)從業(yè)者指出，人工智能的主要優(yōu)勢在于其龐大的數(shù)據(jù)庫，這使其可以展現(xiàn)更多的設計風格。

然而他也認為，人類智能中的創(chuàng)造力和個性，是目前的AI憑借學習和迭代無法產(chǎn)生的：“我認為審美、創(chuàng)造力和個性是美術(shù)行業(yè)從業(yè)者躋身前列的特質(zhì)，也是人類與AI最本質(zhì)的區(qū)別?！?/p>

爭議不斷的版權(quán)

除作品質(zhì)量還有待提高外，自AI作畫誕生起，圍繞其進行的版權(quán)爭議也從未停息。

2018年11月，美國人Stephen Thaler為一副名為“A Recent Entrance to Paradise”登記申請版權(quán)，但在作者欄，其所填的名稱為“Creativity Machine”（創(chuàng)意機器），并表示這是一幅由AI生成的作品。

但該申請于次年遭到了美國版權(quán)局的駁回，理由是根據(jù)美國《版權(quán)法》規(guī)定，法案僅保護“建立在人類創(chuàng)造力基礎上的智力勞動成果”。其后，Stephen Thaler又兩次申請美國版權(quán)局復議該版權(quán)登記注冊，均被后者以相同的理由拒絕。

同樣是在2019年，于倫敦舉辦的世界知識產(chǎn)權(quán)大會上，國際保護知識產(chǎn)權(quán)協(xié)會（AIPPI）發(fā)布了《人工智能生成物的版權(quán)問題決議》。協(xié)議中表示，人工智能生成物只有在其生成過程中有人類干預、且該生成物符合受保護作品應滿足的其他條件情況下，才能獲保護。對于生成過程無人類干預的人工智能生成物，不應獲得版權(quán)保護。

“根據(jù)我國現(xiàn)有的法律規(guī)定，個人創(chuàng)作的作品才受法律保護，因此人工智能創(chuàng)作的作品并不能享有著作權(quán)?！鄙虾４蟀盥蓭熓聞账呒壓匣锶擞卧仆ピ诮邮?1世紀經(jīng)濟報道記者采訪時表示，因為AI開發(fā)者對相應軟件付出了研發(fā)成本，因此對于用戶使用相關(guān)產(chǎn)品生產(chǎn)的畫作可根據(jù)用戶協(xié)議享有相應的權(quán)益。

“但需要注意的是，該權(quán)益不是《著作權(quán)法》意義上的，而是《反不正當競爭法》意義上的，因為當前相關(guān)的法律規(guī)定尚不明確，因此AI開發(fā)者可以適用《反不正當競爭法》第2條做兜底保護。”游云庭說。

此外，近期一個名為“mimic”的AI繪畫網(wǎng)站測試版的上線也引起軒然大波。該網(wǎng)站主要功能系生成日系二次元畫風的頭像，其允許用戶上傳15至100張圖像讓AI進行學習，然后輸出畫風相同的AI畫作。

該網(wǎng)站的上線引發(fā)日本插畫師行業(yè)集體聲討，畫師們紛紛發(fā)布聲明，質(zhì)疑AI學習自身畫風后產(chǎn)出作品的著作權(quán)歸屬問題，并表示將禁止任何繪圖AI學習其作品。

有趣的是，網(wǎng)友們提出了一系列“反制”措施，例如給mimic“喂”大量的迪士尼或任天堂旗下角色圖片，生成帶有相關(guān)特色的作品。“把這個畫師們解決不了的難題交給東西半球最強法務部吧?！本W(wǎng)友們?nèi)绱苏{(diào)侃道。

但也有業(yè)內(nèi)人士對畫師的抵制行為持悲觀態(tài)度。南京某獨立畫師告訴記者，按照現(xiàn)有司法實踐和行業(yè)慣例，判定繪畫作品著作權(quán)侵權(quán)一般需要滿足“超過合理使用范疇”“接觸”和“實質(zhì)性相似”三個條件：“如果參照正常的反抄襲維權(quán)手段，是否超過合理使用范疇和構(gòu)成實質(zhì)性相似尚可沿用同樣的判斷標準，但證明AI曾經(jīng)接觸過原作者的作品顯然會更加困難?！?/p>

她進一步指出，除非規(guī)定AI開發(fā)者必須公開其深度學習的數(shù)據(jù)庫來源，否則很難確定畫作是否被其“接觸”過。

不過，該獨立畫師也表示，美術(shù)行業(yè)創(chuàng)作者積極參與相關(guān)討論，爭取自己的權(quán)益，也有利于對于新技術(shù)更具針對性的法律法規(guī)和行業(yè)共識的形成。

游云庭表示，現(xiàn)有《著作權(quán)法》并未對他人或及其學習公開發(fā)表的作品設置禁止性規(guī)定，因此只要AI獲取相關(guān)作品復制件的途徑是合法的，并且并未在AI創(chuàng)作的作品中使用學習的作品，其學習和創(chuàng)作就不會涉及對著作權(quán)的侵犯；對于未被公開發(fā)表的作品，則可按照《反不正當競爭法》進行保護。

“給創(chuàng)作以AI，而不是給AI以創(chuàng)作”

這場AI作畫和美術(shù)從業(yè)者的“人機競爭”，究竟誰能成為最后的贏家？

《太空歌劇院》獲獎后，有畫師在社交媒體上表示：“人工智能的發(fā)展將對畫師行業(yè)帶來巨大的沖擊，底層畫師可能被AI取代?！?/p>

“這種恐慌和困境的出現(xiàn)是必然的?！鄙鲜鰪V州某位資深美術(shù)行業(yè)從業(yè)者表示，AI在事實上已開始承擔一部分設計工作，例如海報設計中，其可以批量生成相同風格，不同配色和配字的海報，遠比人類快速和精準。這位從業(yè)者直言，AI對用戶需求的精準接收和反饋毫無疑問會使其成為“最美的乙方”。

但這并不意味著人類美術(shù)工作者會被全面取代，談及AI作畫的未來，多位受訪專家與從業(yè)者指出，相比排斥和隔離，更可取的態(tài)度是理性地看待技術(shù)進步，用人工智能賦能內(nèi)容創(chuàng)作。

熊輝指出，人工智能技術(shù)的應用既需要技術(shù)知識，也需要領(lǐng)域知識。前者指的是對不同技術(shù)工具的理解和運用，后者則是美術(shù)行業(yè)從業(yè)者本身的專業(yè)知識與經(jīng)驗積累，這是技術(shù)難以簡單模仿和超越的。

“總的來說，我認為AI應該成為從業(yè)者的新畫筆?！毙茌x認為，就如同不同的人使用畫筆一樣，創(chuàng)作者在專業(yè)領(lǐng)域水平越高，就越容易使用AI創(chuàng)造出好的作品。

事實上，作為一名游戲設計師，使用AI創(chuàng)作《太空歌劇院》的Jason Allen本身也具備不俗的美術(shù)功底，有從業(yè)者在評價該作品時指出，如果缺乏相應的審美能力和對畫作細節(jié)的描述、調(diào)整能力，即便使用同樣的AI工具，他人也很難創(chuàng)作出《太空歌劇院》般優(yōu)秀的畫作。

上述深圳設計行業(yè)從業(yè)者也表達了相似的觀點。“AI正在成為輔助創(chuàng)作的工具。”他解釋道，一些對成本、質(zhì)量要求不高的設計工作，比如家庭裝飾畫可以交由AI處理；針對同一創(chuàng)意點高速、大量出圖的特點也可以幫助設計師產(chǎn)生和豐富靈感。

據(jù)了解，實際上當前Disco Diffusion、DALL·E2等AI工具已被不少畫師用于輔助自身創(chuàng)作，注入框架草圖、打光等原本需要大量手動完成的創(chuàng)作過程可以利用AI便捷實現(xiàn)，畫師在成果基礎上進行調(diào)整修改即可。

“無論是在音樂、美術(shù)還是其他任何領(lǐng)域，AI工具的目的都是給專業(yè)工作者賦能，幫助從業(yè)者更快地將自己的靈感轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實?！毙茌x說。

(作者 吳立洋 馮戀閣 實習生 吳峰 編輯 郭美婷）