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比 Siri、Alexa 等更智能，開(kāi)發(fā)者利用 GPT-3 開(kāi)發(fā)語(yǔ)音助手

來(lái)源：IT果微網(wǎng) ? 2023-01-20 09:55:49

一位網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)者近日推出了 GPT-3 語(yǔ)音助手，其能力比蘋(píng)果 Siri 等語(yǔ)音助手功能更智能。開(kāi)發(fā)者 Mate Marschalko 在 Medium 上發(fā)布博文，目標(biāo)是 GPT-3 來(lái)替代 Siri。

他在博文中表示：

自從我試過(guò) ChatGPT 和 GPT-3 之后，我感覺(jué)其它的東西都很雞肋。這包括 Siri、Alexa、Google Assistant 和所有其它智能助手。


【資料圖】

如果我可以用 GPT-3 取代 Siri，那就太好了。我讓 GPT-3 成為我家的智能大腦，仔細(xì)解釋它可以訪問(wèn)房子周圍的哪些東西，以及如何回應(yīng)我的請(qǐng)求。

IT之家小課堂：生成型預(yù)訓(xùn)練變換模型 3（GPT-3）是一個(gè)自回歸語(yǔ)言模型，目的是為了使用深度學(xué)習(xí)生成人類可以理解的自然語(yǔ)言。GPT-3 是由在舊金山的人工智能公司 OpenAI 訓(xùn)練與開(kāi)發(fā)，模型設(shè)計(jì)基于谷歌開(kāi)發(fā)的變換語(yǔ)言模型。GPT-3 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含 1750 億個(gè)參數(shù)，為有史以來(lái)參數(shù)最多的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

在博文中令人印象深刻的是，Marschalko 并不需要開(kāi)發(fā)任何代碼來(lái)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。他只是向 GPT-3 描述了他想要做什么，并要求 GPT-3 用英語(yǔ)回復(fù)，并提供適當(dāng)?shù)?JSON 響應(yīng)。

正如你所看到的，我用簡(jiǎn)單的英語(yǔ)解釋了一切。我描述了請(qǐng)求的類型，響應(yīng)的確切結(jié)構(gòu)，并要求它表現(xiàn)得像一個(gè)有感知的人工智能，甚至對(duì)個(gè)人問(wèn)題給出建議。

我還提供了一些關(guān)于時(shí)間、地點(diǎn)、以及房子里的設(shè)備和房間的細(xì)節(jié)。由此，我們將收到一個(gè)完美的結(jié)構(gòu)化回應(yīng)。這就是對(duì)它進(jìn)行編程的全部?jī)?nèi)容!

他在博文中對(duì)其進(jìn)行了測(cè)試，測(cè)試結(jié)果令他非常滿意。

例如我們的一個(gè)請(qǐng)求是：“剛注意到我在黑暗的辦公室里錄制了這個(gè)視頻，你能為此做什么嗎？”

GPT-3 給出的回復(fù)是：

{“action”:“command”#動(dòng)作：命令“l(fā)ocation”:“office”#位置：辦公室“target”:“l(fā)ight”#目標(biāo)：燈光“value”:“on”#值：打開(kāi)“comment”:“Turningthelightonforyou”,#評(píng)論：為你打開(kāi)燈光“scheduleTimeStamp”:“”#定時(shí)}

標(biāo)簽： 語(yǔ)言模型 人工智能 自然語(yǔ)言

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