技術(shù)和業(yè)務(wù)是一個互構(gòu)的關(guān)系，互相折騰，制造“麻煩”，共同成長。

7月20日，火山引擎原動力大會在京舉辦，字節(jié)跳動副總裁楊震原以抖音電商為例，分享了火山引擎是如何支持公司內(nèi)部業(yè)務(wù)做好數(shù)據(jù)驅(qū)動的。

楊震原表示，抖音電商業(yè)務(wù)在成長過程中對技術(shù)部門提出了很多需求，給數(shù)據(jù)產(chǎn)品造成了很多“麻煩”。正是因為這些“麻煩”，數(shù)據(jù)產(chǎn)品才能更好地改進(jìn)。反過來說，優(yōu)秀的數(shù)據(jù)產(chǎn)品也讓抖音電商的效率提高。技術(shù)和業(yè)務(wù)互構(gòu)，互相塑造、共同成長。

(資料圖片)

火山引擎是字節(jié)跳動技術(shù)中臺能力的對外輸出。此次原動力大會上，火山引擎發(fā)布全新Slogan“云上增長新動力”，并推出了一系列云上增長解決方案。這些方案結(jié)合字節(jié)最佳實踐和行業(yè)發(fā)展趨勢，以敏捷迭代、體驗創(chuàng)新和數(shù)據(jù)驅(qū)動作為增長三要素，由火山引擎與不同行業(yè)標(biāo)桿客戶共創(chuàng)打磨形成。

楊震原說，“數(shù)據(jù)驅(qū)動理念在抖音電商上的實踐，這些經(jīng)驗、這些技術(shù)能力，都已經(jīng)沉淀到了火山引擎數(shù)據(jù)產(chǎn)品上。我希望火山引擎也能夠幫助企業(yè)客戶獲得增長的新動力”。

以下為楊震原演講全文：

大家好，我叫楊震原，很高興大家有時間來參加火山引擎的發(fā)布會。

大家都知道，火山引擎是字節(jié)跳動技術(shù)中臺能力的對外輸出。剛才譚待（火山引擎總裁）講了火山引擎更新了 Slogan ，要為更多企業(yè)提供“云上增長新動力”，數(shù)據(jù)驅(qū)動是增長動力中非常重要的一個因素。接下來，我會為大家分享字節(jié)跳動內(nèi)部業(yè)務(wù)是怎么做到數(shù)據(jù)驅(qū)動的。

首先要說的是，數(shù)據(jù)驅(qū)動并不是有數(shù)據(jù)就能驅(qū)動，而是要從解決一個一個的業(yè)務(wù)問題運轉(zhuǎn)起來：我們需要明確業(yè)務(wù)的目標(biāo)是什么，這個目標(biāo)要能夠量化，因為有了量化，才能優(yōu)化；優(yōu)化的效果一定不是憑感覺，而是要用A/B測試等客觀的分析評估方法；業(yè)務(wù)過程的數(shù)字化也是非常重要的，數(shù)字化越充分，對業(yè)務(wù)的描述就越精準(zhǔn)；還有數(shù)字化的協(xié)同工作，包括數(shù)據(jù)治理等手段讓底層數(shù)據(jù)得到規(guī)范、統(tǒng)一的表達(dá)，通過數(shù)據(jù)可視化等工具讓更多的業(yè)務(wù)角色使用起來。

在圍繞業(yè)務(wù)目標(biāo)持續(xù)的優(yōu)化和評估過程中，數(shù)據(jù)驅(qū)動會成為內(nèi)部協(xié)同的日常習(xí)慣，最終使產(chǎn)品得到更有效的改進(jìn)，這就是數(shù)據(jù)驅(qū)動基本的方法。這里我分享下抖音電商在數(shù)據(jù)驅(qū)動上的一些實踐經(jīng)驗。

簡單介紹一下抖音電商 ，大概是在2020年的6月份成立的。 大家可以看到，我們數(shù)據(jù)產(chǎn)品對抖音電商支持的一些重要節(jié)點，還有電商業(yè)務(wù)給數(shù)據(jù)產(chǎn)品的NPS（凈推薦值）打分情況。 2020年11月，數(shù)據(jù)產(chǎn)品已經(jīng)能夠支持抖音電商里面的核心業(yè)務(wù)，獲得了一個比較好的NPS反饋， 到今天NPS值應(yīng)該已經(jīng)達(dá)到70%左右了，這中間我們也做了各種各樣的工作，很多的改進(jìn)，也可以說是跟著抖音電商一路成長過來。

生意轉(zhuǎn)化時間以秒計算，如何高效開發(fā)大量實時任務(wù)？

支持一項全新的業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品會面臨各種各樣的挑戰(zhàn)。第一大挑戰(zhàn)是，實時。

抖音電商轉(zhuǎn)化路徑很短，轉(zhuǎn)化時間常常以分甚至以秒來計算。大家可以想象，在直播賣貨的過程中，不管是主播還是運營，他們對數(shù)據(jù)實時性的要求是非常高的。今天主播講一件商品，可能在接下來的 5 秒鐘，就有幾萬單甚至幾十萬單的訂單產(chǎn)生，所以需要有非常實時的數(shù)據(jù)反饋，能夠讓主播、讓運營人員更快更準(zhǔn)確地做選品調(diào)整，或者及時制定一些營銷策略，這樣才能夠讓業(yè)務(wù)更好地發(fā)展。

這和很多傳統(tǒng)的貨架電商模式是不一樣的。實時需求場景非常多，業(yè)務(wù)活動的頻次又很高。如何在這樣不斷爆發(fā)的需求之下，還能夠保證數(shù)據(jù)支持能夠很實時地完成，我們的做法是實時數(shù)倉。

實時數(shù)倉看起來并不是一個新的概念，很多公司都在做實時數(shù)倉，想做出來也并不很難，但是真的去業(yè)務(wù)里應(yīng)用實時數(shù)倉的時候，遇到的挑戰(zhàn)還是非常多的。我舉一個例子，比如說數(shù)據(jù)的一致性問題，今天直播可以很快收到數(shù)據(jù)實時的分析。但是當(dāng)過了兩三天之后，當(dāng)你去看一些統(tǒng)計數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)前后不一致怎么辦？這就是很大的問題。

再比如在非?？斓男枨蟮^程中，整個鏈路的全流程管理是不是能做好。數(shù)據(jù)的發(fā)布，是不是有合適的工具，測試是不是有合適的工具，以及數(shù)據(jù)監(jiān)控是不是能夠到位？實時數(shù)據(jù)一旦出問題，它修復(fù)的代價是很大的。它不像離線的數(shù)據(jù)，大不了重跑一遍就可以了。

所以從整個流程來看，做好實時還是很有挑戰(zhàn)的。我們的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)過了很多業(yè)務(wù)、很長時間的迭代，實時數(shù)倉已經(jīng)做得比較完善了。對抖音電商來說，我們現(xiàn)在已經(jīng)能夠提供比較全套的實時數(shù)據(jù)。

實時大屏，可以給運營人員、主播實時反饋各項核 心 指標(biāo)； 實時分析，是指如果現(xiàn)有的實時指標(biāo)不夠，可以在實時分 析的平臺臨時性地做一些分析查詢，比如說你突然想分析某一個目標(biāo)人群，或者你想做一個臨時的漏斗分析等等，這里提供了非常靈活的 SQL 的查詢，并且對實時數(shù)據(jù)流做處理； 實時預(yù)警可以配置各種規(guī)則，當(dāng)業(yè)務(wù)情況發(fā)生變化，比如當(dāng)前的流量突然下滑，它就可以提供報警的功能，或者配置自動觸發(fā)一些操作； 實時營銷也給運營人員提供了工具，比如運營發(fā)現(xiàn) “ 創(chuàng)單到成功購買 ” 的轉(zhuǎn)化低，可以分析出未成功購買的人群是不是對價格敏感，或者是其他因素影響，從而制定一些對應(yīng)的營銷策略，讓業(yè)務(wù)有更好的轉(zhuǎn)化。

大促頻率高、新玩法多，如何敏捷支持各項業(yè)務(wù)訴求？

第二大挑戰(zhàn)是敏捷的需求。

如今電商大促的頻率很高，電商這個業(yè)務(wù)又有個特點，新玩法多。要做好敏捷支持，有很多技術(shù)的方法。我今天想給大家分享一個組織模式，就是數(shù)據(jù)BP。

數(shù)據(jù)BP實際上是一種分工的方法。我們有做公共產(chǎn)品的團(tuán)隊，叫做數(shù)據(jù)平臺，就是去做一些通用的功能，做通用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，能夠在基礎(chǔ)上提供支持。數(shù)據(jù)BP則是嵌入到每一個業(yè)務(wù)里面去的，比如說抖音電商就有一個數(shù)據(jù)BP團(tuán)隊，他們完全和抖音電商的業(yè)務(wù)目標(biāo)去對齊，為抖音電商的目標(biāo)而努力。同時他們也對數(shù)據(jù)平臺內(nèi)部非常了解，能夠充分地利用數(shù)據(jù)平臺的產(chǎn)品。同時，抖音電商的數(shù)據(jù)BP還會把業(yè)務(wù)需求引入到數(shù)據(jù)平臺，幫助數(shù)據(jù)平臺成長，這個機(jī)制我們認(rèn)為是成功有效的。

我們總結(jié)了幾個數(shù)字說明數(shù)據(jù)BP的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，叫0987。

0是做到零數(shù)據(jù)事故。這看起來是一個很基本的要求，但是在業(yè)務(wù)復(fù)雜多變的情況下，實現(xiàn)零數(shù)據(jù)事故并不容易，它對技術(shù)的能力、對運維、對治理都提出了很高的要求。

第二個數(shù)字是9，指的是90%的需求滿足。從這個數(shù)字中，大家也可以看到數(shù)據(jù)BP是一個服務(wù)型團(tuán)隊，它要能把業(yè)務(wù)的需求轉(zhuǎn)化出來，滿足好。這要求團(tuán)隊對業(yè)務(wù)很熟悉，能夠和產(chǎn)品、和業(yè)務(wù)的人員有深入的互動，能夠一起討論需求，去幫助業(yè)務(wù)修改甚至提出需求，這樣才能真正實現(xiàn)90%的需求滿足。

第三個數(shù)字是8，指的是80%的分析，要能夠通過主題表、中間表的方式來覆蓋，這對中間數(shù)據(jù)的建設(shè)提出了一個很高的要求。80%這個尺度我們自己衡量了很久，認(rèn)為是一個合適的值。當(dāng)這個數(shù)字很大，比如說希望所有數(shù)據(jù)都能夠通過中間表覆蓋，其實是不必要的，因為可能過度抽象很多中間數(shù)據(jù)，也許需求剛剛提完，中間數(shù)據(jù)表剛建設(shè)完，業(yè)務(wù)就變了。但這個數(shù)字太低的時候，也就意味著有大量的分析是直接基于原始數(shù)據(jù)來做的，這就會帶來很多問題，比如一些指標(biāo)相似而不相同，口徑不一致，一些分析跑得很慢等等。從大量業(yè)務(wù)實踐來看，80%的分析覆蓋是一個相對合理的目標(biāo)。

最后這個7，指的是70%的NPS，這在行業(yè)里是一個很高的標(biāo)準(zhǔn)，代表業(yè)務(wù)滿意度的一個評價。我們要能夠通過這個指標(biāo)，去發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)環(huán)節(jié)中的各個問題，來提高業(yè)務(wù)的滿意度。

數(shù)據(jù)BP的機(jī)制在字節(jié)內(nèi)部是很有效的。我舉一個例子，不久前抖音電商的618大促活動，業(yè)務(wù)提了很多玩法需求，都需要定制的數(shù)據(jù)支持。這里面有10個需求在5月17日才完成數(shù)據(jù)詳評，上線開發(fā)時間非常緊急。但因為有之前沉淀的模型，數(shù)據(jù)BP判斷可以復(fù)用4個，部分可復(fù)用3個，10個工作日內(nèi)就做了100%的交付，并沉淀新的玩法模型，可以應(yīng)用到下次的大促中。我覺得如果沒有數(shù)據(jù)BP的組織模式，想支持好這樣緊迫的活動是很難做到的。

如何在滿足實時、敏捷的同時確保穩(wěn)定？

電商業(yè)務(wù)與錢相關(guān)，數(shù)據(jù)一定要算對，容錯率極低。同時，業(yè)務(wù)運營重度依賴數(shù)據(jù)，每天都需要根據(jù)數(shù)據(jù)來做決策，數(shù)據(jù)必須準(zhǔn)時產(chǎn)出。這就帶來了第三大挑戰(zhàn)，就是穩(wěn)定。

要想穩(wěn)，實際上有一些基礎(chǔ)的工作，比如監(jiān)控、運維質(zhì)量等。我這里想講的一點是數(shù)據(jù)治理，在實時、敏捷的同時保證穩(wěn)定，治理是一個特別重要的問題。因為如果不做好數(shù)據(jù)治理這件事，業(yè)務(wù)的復(fù)雜度，其中冗余的問題以及一些混亂的因素，是沒有辦法通過監(jiān)控和運維機(jī)制就能解決的。

我們提到幾個做法，一個叫分布式治理，一個叫經(jīng)驗復(fù)用，一個叫經(jīng)驗沉淀到工具（DataLeap）。

為什么提分布式治理呢？我們早期實際上并不是分布式治理，而是專職團(tuán)隊治理，就負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)治理工作。但是當(dāng)我們作為數(shù)據(jù)團(tuán)隊去支持眾多業(yè)務(wù)的時候，這個模式就難以為繼了，我不可能讓一個專門的治理團(tuán)隊去治理各個業(yè)務(wù)。

所以我們提出了分布式治理，就是要有治理委員會去制定各種標(biāo)準(zhǔn)，這些標(biāo)準(zhǔn)也都是從業(yè)務(wù)上傳，在每個業(yè)務(wù)中也會有專人負(fù)責(zé)治理工作，讓治理工作自下而上產(chǎn)生出來。

經(jīng)驗復(fù)用，就是我們在一個成熟產(chǎn)品積累了很多經(jīng)驗，當(dāng)我們再去支持一個新的產(chǎn)品，能夠快速地把成熟產(chǎn)品的經(jīng)驗借鑒起來，不要再走一遍先污染后治理的老路。除了經(jīng)驗復(fù)用之外，還要把經(jīng)驗沉淀在工具中去，這才是能進(jìn)一步擴(kuò)大杠桿的方法。

DataLeap數(shù)據(jù)產(chǎn)品提供了一整套的數(shù)據(jù)治理工具。這源于在長期以來的數(shù)據(jù)處理中，我們會把一些通用的能力沉淀到工具中，當(dāng)新業(yè)務(wù)直接使用這些工具時，就不會在初期挖很多坑，可以直接達(dá)到一個比較高的數(shù)據(jù)治理水準(zhǔn)。

讓數(shù)據(jù)驅(qū)動成為習(xí)慣

剛才聊了抖音電商在數(shù)據(jù)驅(qū)動實踐過程中的三個挑戰(zhàn)。接下來我再簡單介紹一下業(yè)務(wù)不同角色如何做好數(shù)據(jù)化的運營和決策。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品絕對不是只給管理者用的，它要能夠給公司各個角色各個層級的人去用，幫助每個人都能夠有更好的決策。但是不同的角色需要有不同的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，這樣才能夠提高效率，更有針對性。

比如說對管理層，我們提供了管理駕駛艙，管理者能夠直接看到一些宏觀的指標(biāo)，看到一些趨勢的變化，輔助管理者做出更及時有效的決策。對于一線Leader，對運營和風(fēng)控等一線人員，他們可能需要看業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，比如羅盤，同時他們也可能需要 BI（敏捷分析平臺），可能需要人群畫像、行為分析等等能夠指導(dǎo)一線工作的工具。因此我們針對不同的業(yè)務(wù)角色，也會去專門地定制不同的產(chǎn)品來滿足各個角色的需要。

在字節(jié)跳動內(nèi)部，每月有超過10萬員工直接使用BI產(chǎn)品，可以說數(shù)據(jù)驅(qū)動已經(jīng)成為大家日常工作的一種習(xí)慣，深入人心。

這是字節(jié)跳動整個數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系的架構(gòu)圖，上面是各種業(yè)務(wù)，我們通過數(shù)據(jù)BP的機(jī)制支持不同業(yè)務(wù)。然后是一些是數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品，直接給公司的不同角色使用。底下有一些偏基礎(chǔ)的產(chǎn)品，比如說數(shù)據(jù)建設(shè)、數(shù)據(jù)引擎等，能夠支持我們上層的應(yīng)用。這樣一套體系，既能夠支持不同業(yè)務(wù)個性化的需求，也能夠經(jīng)驗復(fù)用，把一些底層能力復(fù)用。這些能力和工具也都在火山引擎上形成了對應(yīng)的產(chǎn)品，提供給外部客戶使用。

技術(shù)與業(yè)務(wù)互相塑造、共同成長

我一直有一個理念，技術(shù)和業(yè)務(wù)是一個互構(gòu)的關(guān)系，互相折騰，制造麻煩，共同成長。就像剛才我分享的抖音電商的例子，這個業(yè)務(wù)在成長過程中對技術(shù)部門提出了很多需求，給數(shù)據(jù)產(chǎn)品造成了很多“麻煩”。正是因為這些“麻煩”，數(shù)據(jù)產(chǎn)品才能更好地改進(jìn)。反過來說，優(yōu)秀的數(shù)據(jù)產(chǎn)品也讓抖音電商的效率提高。技術(shù)和業(yè)務(wù)互構(gòu)，互相塑造、共同成長。

以上就是我的分享。字節(jié)跳動技術(shù)中臺支持公司業(yè)務(wù)的這些經(jīng)驗、這些技術(shù)能力，都已經(jīng)沉淀到了火山引擎上。我希望火山引擎也能夠幫助我們的客戶提升業(yè)務(wù)價值，獲得新的增長動力。謝謝大家。