機(jī)器人已經(jīng)被發(fā)明約60年了。最初，它們只是按指令干活的設(shè)備，在流水線(xiàn)上像機(jī)器一樣工作。它們經(jīng)常被關(guān)在動(dòng)物園那樣的籠子里，避免人們靠得太近，原因也一樣，機(jī)器人很危險(xiǎn)。如果擋住了揮舞中的機(jī)器人手臂，人類(lèi)將很受傷。

此后，機(jī)器人已變得更靈活、便于移動(dòng)，也更自動(dòng)化。它們還變得更有合作性。根據(jù)國(guó)際機(jī)器人聯(lián)盟（一家全球行業(yè)協(xié)會(huì)）統(tǒng)計(jì)，現(xiàn)在全世界工廠(chǎng)中有300萬(wàn)個(gè)機(jī)器人在工作。還有數(shù)百萬(wàn)個(gè)機(jī)器人在貨艙移動(dòng)貨物、清潔房屋、修剪草坪，甚至幫助醫(yī)生做手術(shù)。有一些也開(kāi)始在地面或空中送貨。

2022年，美國(guó)科學(xué)進(jìn)展協(xié)會(huì)（AAAS）年會(huì)第二次在線(xiàn)上召開(kāi)，而非在原計(jì)劃的費(fèi)城。會(huì)上，機(jī)器人專(zhuān)家在小組討論宣稱(chēng)，自動(dòng)化的步伐有可能加速。原因有兩方面。一是疫情帶來(lái)的社交變化看來(lái)會(huì)持續(xù)。全世界數(shù)百萬(wàn)人辭去工作的“大辭職”浪潮，一定程度上可能是由于封鎖創(chuàng)造了新的在家工作機(jī)會(huì)的結(jié)果。這些所謂的選擇性工作的生活方式，供應(yīng)鏈不暢，以及電子商務(wù)的繁榮，使貨艙和很多其他公司難以雇到足夠工人。

全能機(jī)器人

第二個(gè)原因是機(jī)器人正變得更好。以前，機(jī)器人僅僅是把貨艙里的貨品交給工人分揀，再由工人負(fù)責(zé)打包以供送貨。現(xiàn)在它們正學(xué)會(huì)自己做分揀和打包。在工廠(chǎng)中，它們正從籠子里走出來(lái)，裝上先進(jìn)傳感器，具備機(jī)器學(xué)習(xí)能力（一種人工智能），將與人類(lèi)并肩作戰(zhàn)。這樣的機(jī)器人也將更多在醫(yī)院等地方幫忙，并在老齡化社會(huì)中承擔(dān)照看的職能。在疫情下，社會(huì)已經(jīng)接受了衛(wèi)生保健領(lǐng)域更具科技性的未來(lái)，包括通過(guò)醫(yī)生遠(yuǎn)程問(wèn)診和手機(jī)APP健康監(jiān)測(cè)的“遠(yuǎn)程醫(yī)療”。

然而，前面的路還很長(zhǎng)。在制造業(yè)領(lǐng)域，汽車(chē)工廠(chǎng)在自動(dòng)化方面領(lǐng)先。但據(jù)加州大學(xué)圣地亞戈分校Contextual Robotics Institute負(fù)責(zé)人Henrik Christensen在前述會(huì)議上指出，即便是在韓國(guó)最先進(jìn)的工廠(chǎng)中，平均每10個(gè)工人大概也只配備了1個(gè)機(jī)器人。所謂廠(chǎng)房中沒(méi)有人類(lèi)的“熄燈”汽車(chē)制造仍是遙遠(yuǎn)的夢(mèng)想。

即便如此，機(jī)器人的崛起使一些人害怕失去工作，質(zhì)問(wèn)自己將如何謀生。Christensen博士說(shuō)：“這是個(gè)好問(wèn)題。我每周都會(huì)聽(tīng)到這樣的問(wèn)題?！彼卮鹫f(shuō)，機(jī)器人承擔(dān)的工作一般都很枯燥、重復(fù)性、艱苦，疫情后這樣的工作更難找到人來(lái)做。在很多行業(yè)中，驅(qū)動(dòng)自動(dòng)化的并不是出于降低勞動(dòng)成本的考慮，而是難以雇到有血有肉的工人。實(shí)際上，機(jī)器人不僅不會(huì)消滅工作，反而會(huì)通過(guò)使企業(yè)更高效、進(jìn)一步擴(kuò)張來(lái)創(chuàng)造工作。就像Christensen博士指出的，在過(guò)去十年來(lái)，雖然美國(guó)工廠(chǎng)的機(jī)器人數(shù)量增加了，但制造業(yè)就業(yè)人數(shù)也在增長(zhǎng)。

在衛(wèi)生保健領(lǐng)域，也有類(lèi)似的機(jī)器人損害工作的擔(dān)憂(yōu)。賓夕法尼亞大學(xué)Rehabilitation Robotics Lab的負(fù)責(zé)人Michelle Johnson在博茨瓦納開(kāi)展工作，設(shè)法利用機(jī)器人幫助人們從傷病中康復(fù)。她在會(huì)上說(shuō)，這種擔(dān)憂(yōu)是杞人憂(yōu)天，不要說(shuō)非洲了，即便是在美國(guó)，“也根本就沒(méi)有足夠的醫(yī)療人員來(lái)做這些工作”。

Johnson博士尤其對(duì)幫助中風(fēng)病人恢復(fù)特別感興趣，這種情況一般需要長(zhǎng)時(shí)間的復(fù)雜理療。但公共衛(wèi)生健康領(lǐng)域資源有限，只能提供很有限的治療。機(jī)器人在這方面很有幫助，甚至在某些情況下比理療師還好，因?yàn)樗鼈兛煽壳也粫?huì)疲倦。它們能夠以一致的動(dòng)作鍛煉人的四肢，并對(duì)康復(fù)情況進(jìn)行客觀測(cè)量。Johnson博士說(shuō)，一個(gè)專(zhuān)業(yè)治療師在一個(gè)技術(shù)人員的協(xié)助下，能夠同時(shí)照看大概6位原本需要一對(duì)一治療的病人。

然而，以這樣的方式與人類(lèi)工作的機(jī)器人確實(shí)需要特別訓(xùn)練。在麻省理工負(fù)責(zé)Interactive Robotics Group的Julie Shah指出，改進(jìn)之路將很長(zhǎng)。多數(shù)機(jī)器人只能從事特別設(shè)定的任務(wù)，那些會(huì)移動(dòng)的還需要使用傳感器以避免撞到人。“機(jī)器人需要不僅把我們看作是應(yīng)繞開(kāi)的障礙”，Shah博士補(bǔ)充道：“它們要與我們協(xié)作，預(yù)測(cè)我們的需求?！?/strong>

對(duì)于工廠(chǎng)實(shí)踐的研究表明，多數(shù)成功的機(jī)器人應(yīng)用，都是由與精通手頭工作的現(xiàn)場(chǎng)專(zhuān)家并肩作戰(zhàn)的工程師編程而來(lái)的。為了簡(jiǎn)化該流程，她和同事正在開(kāi)發(fā)人工智能系統(tǒng)，能夠通過(guò)自然語(yǔ)言指令教會(huì)機(jī)器人如何工作。

雖然上述專(zhuān)家都相信機(jī)器人將拓展人類(lèi)能力，還有一大問(wèn)題是監(jiān)管滯后于科技。Johnson博士指出，在疫情下，一些醫(yī)療人員擔(dān)憂(yōu)，即便是遠(yuǎn)程醫(yī)療的鋪開(kāi)都會(huì)影響保險(xiǎn)理賠，更不用說(shuō)機(jī)器人了。同時(shí)，自動(dòng)送貨車(chē)的開(kāi)發(fā)還有很長(zhǎng)的路要走。穿越美國(guó)州界的測(cè)試車(chē)輛可能需要遵守與出發(fā)地完全不同的監(jiān)管要求，Christensen博士認(rèn)為這很“荒謬”。看來(lái)為了決定如何讓機(jī)器和人類(lèi)一起工作，機(jī)器人專(zhuān)家和監(jiān)管者還要經(jīng)歷文山會(huì)海才行。

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