36氪獲悉，Industrial Next于近日完成1200萬美元Pre-A輪融資，本輪領投方為聯想創(chuàng)投，跟投方為小米戰(zhàn)投和沸點資本，同時也是全球首家由中國奇績創(chuàng)壇（前YC中國）和Y Combinator（美國YC）共同孵化、同時加注跟投的跨國科技企業(yè)。本輪融資資金將主要用于技術研發(fā)、市場拓展等方面。

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Industrial Next是一家致力于幫助主機廠打造自主工廠，提供新一代產線技術的先進制造技術服務商。其核心技術產品包括工藝智能化技術、MES及MOS（Material Operating System）軟件等。Industrial Next希望把已在Tesla驗證過的產線技術改進升級并推廣應用，聚焦服務全球新興的新能源電動汽車OEM廠商，通過智能化技術幫助企業(yè)逐步實現生產智能化、工廠自主化，最終實現軟件定義制造。

當前階段，新能源汽車滲透率不斷抬升，預計2025年新能源汽車全年銷售滲透率將達到50%左右。2021年12月新能源車國內零售滲透率達到22.6%，全年滲透率14.8%。在滲透率提升仍有較大空間的情況下，傳統汽車廠商、造車新勢力都在追求迅速建廠投產和產能擴張，汽車主機廠面臨著產品驗證周期短、擴產周期緊迫、工藝技術更新頻繁等問題。這就使得企業(yè)需要應用智能化技術加快產能擴張速度和柔性化變更速度，并調整研發(fā)設計與生產制造的關系。

Industrial Next選擇從工廠內的機器人工作站入手，從一個個基本制造單元的智能化開始，進而由下至上改變整個工廠的架構，提升工廠的柔性化生產能力。

為了使工作站內的機械臂具備自適應性，Industrial Next研發(fā)了“感知-決策-執(zhí)行”完整閉環(huán)的軟硬件產品：

感知層：包含視覺傳感器在內的多種傳感器集成；邊緣計算模塊 決策層：自研IP的AI加速卡，將強化學習等AI算法內置，可實現快速部署 執(zhí)行層：智能網關，控制工作站內的執(zhí)行單元；融合MES和MOS上層軟件

Industrial Next 產品

這套AI框架最為核心的是其算法部分，部署公司自研算法可使機器人根據環(huán)境變化和加工狀態(tài)實時調整自身動作軌跡，并可以實時研判零部件的質量狀態(tài)。這種針對工藝過程環(huán)節(jié)的在線控制和實時質量評價技術提供的一個重要價值就是可以避免產線出現批量的質量缺陷問題，因為目前車企都是在工藝環(huán)節(jié)之后進行抽檢，再根據抽檢結果進行工藝參數的離線調整，但這種事后抽檢無法做到100%質量保障。如果在工藝環(huán)節(jié)就可以進行質量評價和調整，這樣就可以省去后續(xù)產線的質檢環(huán)節(jié)。

智能化工作站

在實現單個工作站智能化之后，Industrial Next還可以幫助企業(yè)實現產線整體上的優(yōu)化，上下游工作站之間可以進行實時信息交互，由此可以實現工藝環(huán)節(jié)之間的工序合并以減少工作站數量、工序實時調整以解決生產瓶頸和實現產能平衡，以及整體生產節(jié)拍的優(yōu)化。

Industrial Next幫助汽車主機廠實現智能制造的另一個重要方面是優(yōu)化制造工藝與研發(fā)設計的聯動關系。一方面，在產品設計階段，Industrial Next會將CAD/CAE的虛擬設計仿真結果與真實生產數據進行融合仿真，以此判斷產品質量和工藝上的可行性，實現新產品研發(fā)設計和新工藝開發(fā)之間的協同。另一方面，實現智能化的工作站可以通過Industrial Next的軟件系統將生產過程的實時數據收集整理并反饋給設計端工程師，設計人員可以根據生產效果迭代完善之前的產品設計。由此，制造工藝和設計仿真協同可以大幅提高企業(yè)正向設計效率和生產交付質量。

Industrial Next Autopilot Framework

此外，Industrial Next在實現工作站這個基本制造單元的智能化之后，將進一步規(guī)劃改變整個工廠生產的網絡架構。整個生產過程將以MES生產管理軟件和MOS原料管理軟件為決策中心，其中MOS集成了物料、物流和供應商管理三方面的管理功能。

在Industrial Next的生產架構中，MES-MOS軟件系統是作為全局統籌者的角色存在的，預計該軟件系統可以根據實時物料情況和各個工作站的生產情況來實時規(guī)劃和調度生產任務，指導制造單元和生產線的生產，而各個分散獨立的工作站可以隨時柔性化地和其他工作站組合成一個整體完成上層軟件分發(fā)的生產任務。這意味著Industrial Next希望幫助整車廠商可以不再沿用傳統的現場-控制-監(jiān)控-管理-規(guī)劃的五層網絡架構，而是采用只有決策-執(zhí)行兩層的生產網絡架構，進而提升整個工廠的自主性和智能化柔性化水平。

兩種網絡架構對比示意圖

Industrial Next 告訴36氪，團隊希望通過改進并推廣Tesla驗證過的新一代產線技術，塑造出新的制造業(yè)生產模式和架構。除了新興EV的OEM廠商，Industrial Next未來還將客戶拓展至3C、商用車乃至飛行汽車等領域。

產品交付模式上，Industrial Next主要采取硬件+軟件SaaS的交付方式，將為企業(yè)客戶提供持續(xù)的算法升級服務。公司將客戶群體劃分為新建工廠和產線升級兩類，對于產線升級客戶，公司將主要提供工作站和產線智能化服務，對于新建工廠從0到1的造車新勢力客戶，公司將為企業(yè)提供整套自主工廠的完整解決方案，幫助企業(yè)提升從研發(fā)到量產的效率，提高產品迭代后進入市場的成功率，減少整車造價并加速產能擴張。

發(fā)展規(guī)劃方面，Industrial Next目前主要集中精力研發(fā)并推廣機器人工作站智能化技術，未來將進一步研發(fā)下一代移動式機器人工作站和自主工廠軟件技術，并推向市場。

團隊方面，CEO Allen是特斯拉加州自主工廠研發(fā)項目負責人，是硬件背景的系統架構師，技術專長是高集成 ；CTO Lukas是Model 3、Y、X的整車系統架構師，曾領導Dojo的前身Autopilot的系統架構部門，是軟件與算法背景的系統架構師。Industrial Next團隊其他核心成員大都來自特斯拉自主工廠核心研發(fā)團隊，經過實戰(zhàn)檢驗且分工合理，具備完整的自主工廠交付經驗。成員曾在Waymo、通用汽車、福特汽車、Momenta等公司任職，均具有多年行業(yè)技術背景和經驗。

關于投資

聯想集團高級副總裁、聯想創(chuàng)投集團總裁賀志強表示，未來工業(yè)制造場景的核心競爭將回歸于研發(fā)與制造能力的優(yōu)化與升級，Industrial Next的行業(yè)解決方案將實現傳統制造業(yè)的顛覆式發(fā)展，用人工智能賦能工業(yè)生產的各環(huán)節(jié)，實現信息的全流程打通，讓研發(fā)與制造更敏捷地溝通。創(chuàng)始人分別為特斯拉(Tesla)無人工廠研發(fā)負責人以及全系列汽車系統架構負責人，同時搭建了一支以特斯拉成員為主的優(yōu)秀團隊，已成功服務新興EV的OEM廠商，期待未來他們能落地更多智能制造領域。聯想創(chuàng)投將發(fā)揮CVC生態(tài)圈優(yōu)勢為Industrial Next提供全面賦能，共同應對邁向工業(yè)4.0時代的挑戰(zhàn)和機遇。

聯想集團副總裁、聯想創(chuàng)投高級合伙人宋春雨表示，Industrial Next研發(fā)產品能力突出，其技術解決方案通過了特斯拉產線檢驗，團隊具有豐富的實戰(zhàn)經驗，且在所有場景均進行過驗證。其產品落地首先在一個體量巨大、并處在上升期的產業(yè)——汽車，驗證了在工序復雜、出貨周期短、良品率要求高的生產場景，產品也能顯著提升用戶企業(yè)效益。同時其改造方案可以向零部件制造和其他離散制造業(yè)擴散，廣泛用于汽車、3C等各類生產場景。這種實踐經驗具有普遍性和推廣性，我們期待看到Industrial Next在更多領域綻放光芒。