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36氪首發(fā)|「東聲智能」完成數(shù)千萬人民幣A輪融資,AI視覺檢測(cè)軟件已落地華為、三星、富士康

作者|韋世瑋 劉源

36氪獲悉,近期AI工業(yè)視覺檢測(cè)軟件開發(fā)商「東聲智能」獲得數(shù)千萬人民幣A輪融資,本輪由元禾領(lǐng)投,綠河資本、產(chǎn)業(yè)投資人跟投,資金將用于研發(fā)投入,擴(kuò)展發(fā)展方向,以逐漸形成公司產(chǎn)品矩陣,更深度地賦能工業(yè)。

成立于2019年的東聲智能,主要以機(jī)器視覺和深度學(xué)習(xí)算法為核心,面向工業(yè)領(lǐng)域提供平臺(tái)化、標(biāo)準(zhǔn)化的AI視覺檢測(cè)軟件,以及AI智能相機(jī)、AI智能硬件和解決方案,從而提高工廠產(chǎn)能、生產(chǎn)效率。

隨著AI技術(shù)在工業(yè)4.0時(shí)代的融合發(fā)展,機(jī)器視覺技術(shù)和工業(yè)應(yīng)用結(jié)合得愈發(fā)緊密,推動(dòng)著工業(yè)數(shù)字化、智能化持續(xù)轉(zhuǎn)型,其中AI機(jī)器視覺在工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域的應(yīng)用十分廣泛。據(jù)2020年百度智能云聯(lián)合華為無線XLabs實(shí)驗(yàn)室發(fā)布《5G+AI智能工業(yè)視覺解決方案白皮書V1.0》數(shù)據(jù),預(yù)計(jì)2023年,全球用于工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的機(jī)器視覺技術(shù)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)122.9億美元,年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)21%,市場(chǎng)需求巨大。

東聲智能告訴36氪,2019年前后,國(guó)內(nèi)工業(yè)領(lǐng)域仍以自動(dòng)化硬件和AI集成商為主,缺少以軟件為內(nèi)核的平臺(tái)開發(fā)商,大部分工業(yè)AI軟件還是來自國(guó)外公司。

另一方面,公司團(tuán)隊(duì)曾任職于韓國(guó)視覺軟件開發(fā)商SUALAB(數(shù)優(yōu)),是行業(yè)最早從事工業(yè)平臺(tái)化軟件開發(fā)、并實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)和規(guī)?;涞氐膱F(tuán)隊(duì)之一。隨著2019年,SUALAB被美國(guó)康耐視公司收購(gòu),東聲智能創(chuàng)始人、CEO韓旭決定帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)研發(fā)一款國(guó)產(chǎn)的工業(yè)視覺檢測(cè)軟件平臺(tái)。

現(xiàn)階段,東聲智能的AI工業(yè)質(zhì)檢產(chǎn)品包含三類:

1、HanddleAI軟件平臺(tái):AI 2D外觀缺陷檢測(cè)及測(cè)量軟件、AI 3D測(cè)量及檢測(cè)軟件

2、AI智能邊緣硬件:深度學(xué)習(xí)AI智能相機(jī)、手持自動(dòng)對(duì)焦檢測(cè)設(shè)備、AI檢測(cè)邊緣計(jì)算套件

3、智能設(shè)備(與集成商聯(lián)合):AI數(shù)碼電池檢測(cè)設(shè)備、手機(jī)整機(jī)外觀全檢設(shè)備、LED燈珠檢測(cè)設(shè)備

其中HanddleAI軟件平臺(tái)是東聲智能的核心產(chǎn)品,目前該平臺(tái)以2D檢測(cè)為主,擁有高精度檢測(cè)、小樣本訓(xùn)練、遷移學(xué)習(xí)等特性,可實(shí)現(xiàn)外觀缺陷檢測(cè)、單樣本檢測(cè)、缺陷分類、目標(biāo)定位等功能,廣泛用于3C、泛半導(dǎo)體、鋰電池等領(lǐng)域。

當(dāng)下AI工業(yè)質(zhì)檢軟件領(lǐng)域面臨著許多技術(shù)瓶頸,包括如何用不同算法、工具開發(fā)模塊和軟件服務(wù)企業(yè),還需不斷升級(jí)和迭代深度學(xué)習(xí)技術(shù);除了小樣本學(xué)習(xí)外,解決同等材質(zhì)下的魯棒性問題,也要做好算法的遷移學(xué)習(xí)和兼容性;以及檢測(cè)速度、算力等問題。

與同行相比,韓旭認(rèn)為東聲智能的優(yōu)勢(shì)在于能夠給集成商提供一套視覺處理的標(biāo)準(zhǔn)化軟件平臺(tái),滿足客戶在小樣本學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、高精度檢測(cè)、提升檢測(cè)速度等方面的需求。例如在小樣本學(xué)習(xí)方面,公司的軟件最少只需3-5張缺陷圖片,就能完成訓(xùn)練和學(xué)習(xí),大大降低對(duì)樣本的依賴和開發(fā)成本。

整體來看,現(xiàn)在AI工業(yè)質(zhì)檢市場(chǎng)還處于早期拓荒階段,市場(chǎng)非常龐大,僅僅在更新迭代快的3C領(lǐng)域,就用“華米OV”等品牌的各種智能硬件,一個(gè)產(chǎn)品就有上千個(gè)零部件,都需要質(zhì)量檢測(cè)。但復(fù)雜多變的傳統(tǒng)工業(yè)算法無法解決所有的問題,需要深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)突破,公司的市場(chǎng)機(jī)會(huì)很大。

如今,東聲智能的產(chǎn)品已落地顯示、光伏、半導(dǎo)體、3C、汽車及零部件、電池等多個(gè)行業(yè),覆蓋思科、偉創(chuàng)力、LG、華為、富士康、三星、比亞迪、立訊精密等多個(gè)客戶。同時(shí),HanddleAI軟件平臺(tái)從2019年落地至今已服務(wù)超2000條工業(yè)產(chǎn)線,未來目標(biāo)落地超1萬條產(chǎn)線。

團(tuán)隊(duì)方面,公司規(guī)模已超100人,工程師占比80%,擁有AI、傳統(tǒng)算法、軟件、嵌入式、光學(xué)5個(gè)研發(fā)團(tuán)隊(duì),成員均來自人工智能、機(jī)器視覺、數(shù)據(jù)挖掘和工業(yè)領(lǐng)域,曾任職華為、富士康、現(xiàn)代重工、博世等公司。

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