文｜李怡彭

編輯｜石亞瓊

起源于西方的正裝，是對(duì)衣著合體要求最高的服裝類(lèi)型。

雙臂下垂，西裝上身下擺剛好在虎口至大拇指第二關(guān)節(jié)之間，襯衫領(lǐng)口高于外套2.5CM，肩部齊平不能褶皺……得體的西裝，對(duì)肩、領(lǐng)、袖、扣有著精細(xì)的要求，1cm-2cm的誤差就能帶來(lái)巨大的視覺(jué)差距。

這讓定制西服成為唯一沒(méi)有被工業(yè)化流水線(xiàn)攻克的服裝品類(lèi)。人工制版、手工縫制，一個(gè)成熟的“老裁縫”一天最多也只能做出一件。對(duì)穿著追求越高的消費(fèi)者，越傾向于選擇量體定制。

在很長(zhǎng)時(shí)間里，這是專(zhuān)屬于海外高端“手工”品牌的市場(chǎng)，更擅長(zhǎng)批量生產(chǎn)的中國(guó)企業(yè)鮮少進(jìn)入?！巴瑯用媪舷拢ㄖ莆鞣某杀臼浅梢碌暮脦妆?，還會(huì)拖慢產(chǎn)線(xiàn)效率?！眻?bào)喜鳥(niǎo)董事長(zhǎng)吳志澤告訴36kr，“對(duì)一家工業(yè)化生產(chǎn)的企業(yè)來(lái)說(shuō)，這很難成一個(gè)商業(yè)模式?！?/p>

依靠品牌認(rèn)知、穩(wěn)定的質(zhì)量和適合國(guó)人的版型，誕生于上世紀(jì)九十年代的報(bào)喜鳥(niǎo)是中國(guó)西服領(lǐng)域的主要玩家之一，2020年實(shí)現(xiàn)營(yíng)收37.88億元。早在2001年，報(bào)喜鳥(niǎo)就開(kāi)始為消費(fèi)者提供定制服務(wù)。但“裁縫式”定制與流水線(xiàn)效率的矛盾，讓定制業(yè)務(wù)始終只是占比極小的“附加項(xiàng)”。

定制西裝能否用工業(yè)化量產(chǎn)？

這家已經(jīng)有幾十年西裝生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)的公司想試試。2014年，報(bào)喜鳥(niǎo)正式將智能制造作為戰(zhàn)略級(jí)項(xiàng)目，開(kāi)啟了一系列數(shù)字化探索。

經(jīng)歷了兩年多的技術(shù)探索與產(chǎn)線(xiàn)改造，2016年，“一人一版、千人千衣”，終成現(xiàn)實(shí)。

從人工到人機(jī)

把從倉(cāng)庫(kù)中取出的布料變成一件件衣服，要經(jīng)過(guò)裁剪、縫制和后道三大車(chē)間的上百道程序。

（傳統(tǒng)服裝廠(chǎng)，圖片來(lái)源：視覺(jué)中國(guó)）

在這之中，除自動(dòng)裁床等少數(shù)生產(chǎn)性機(jī)械外，服裝生產(chǎn)的絕大多數(shù)工序都需要手工完成。相比于早已普及自動(dòng)化機(jī)械的重工業(yè)，服裝廠(chǎng)的自動(dòng)化程度并不高。

“手工”占比高的特性，意味著一道工序的重復(fù)性越高，工人效率就越高，出錯(cuò)概率也更低。比如讓一位工人一天縫制同樣顏色、型號(hào)的紐扣，另一位工人每分鐘更換一次不同顏色、型號(hào)的紐扣，二者間就將產(chǎn)生巨大的效率差距。為了最大化利用產(chǎn)能，服裝生產(chǎn)一直更傾向大批量訂單。

“一衣一版”的定制，意味著每一件衣服在每道工序都有不同。對(duì)于傳統(tǒng)服裝廠(chǎng)來(lái)說(shuō)，即使不考慮效率，要在數(shù)百道工序的流轉(zhuǎn)中保證訂單信息、版型尺寸、工藝要求的正確傳遞，也幾乎是不可能的任務(wù)。

因此當(dāng)報(bào)喜鳥(niǎo)在2014年宣布進(jìn)軍定制化生產(chǎn)時(shí)，并不被大多數(shù)同行看好，特別是在西服這個(gè)工藝最復(fù)雜的服裝品類(lèi)。

從結(jié)果看，數(shù)字化的方式幫助報(bào)喜鳥(niǎo)實(shí)現(xiàn)了當(dāng)初的規(guī)劃。

報(bào)喜鳥(niǎo)智能工廠(chǎng)，受訪(fǎng)者供圖

現(xiàn)在的報(bào)喜鳥(niǎo)西服生產(chǎn)不再是人的“獨(dú)角戲”，機(jī)器與工人的配合成為日常。

沒(méi)有來(lái)自車(chē)間主任的生產(chǎn)計(jì)劃，訂單在ERP、PLM、智能CAD、吊掛系統(tǒng)、工位管理系統(tǒng)中自動(dòng)處理和流轉(zhuǎn)，指導(dǎo)著每一個(gè)工位的生產(chǎn)。

例如：通過(guò)智能吊掛系統(tǒng)上的衣架，將每一件布料自動(dòng)分配、運(yùn)輸?shù)綄?duì)應(yīng)的工序。工人將運(yùn)輸?shù)阶约汗の坏陌氤善啡∠?，在掃碼區(qū)識(shí)別吊掛衣架上的RFID，訂單要求、規(guī)格尺寸、款式工藝便都顯示在面前的顯示屏上。

經(jīng)過(guò)這樣的數(shù)字化改造后，讓報(bào)喜鳥(niǎo)工廠(chǎng)能夠以流水線(xiàn)的方式承接定制訂單。相比市面上主流“高定西服”15-30天的交付期，工業(yè)化定制的周期縮短到僅需7天。

產(chǎn)線(xiàn)也并未因定制影響效率，據(jù)官方統(tǒng)計(jì)，數(shù)字化后報(bào)喜鳥(niǎo)的生產(chǎn)效率提升了 50%，產(chǎn)品質(zhì)量合格率提升至99%，物耗、能耗各下降10%，精簡(jiǎn)人員10%。

依賴(lài)于數(shù)字化的智能工廠(chǎng)，報(bào)喜鳥(niǎo)的定制產(chǎn)能超過(guò)100萬(wàn)件/年，且售價(jià)均與批量生產(chǎn)的成衣保持一致。

軟件“一分鐘”

從工業(yè)化生產(chǎn)到工業(yè)化定制，意味著訂單、原料、制版、排產(chǎn)、制造等每一個(gè)環(huán)節(jié)的處理單位，從“每一批”細(xì)化到了“每一件”。

服裝生產(chǎn)流程簡(jiǎn)化示意，制圖：36kr

精細(xì)化生產(chǎn)的前提，是建設(shè)一條與生產(chǎn)流程匹配、能同步流轉(zhuǎn)的數(shù)據(jù)鏈條，并同時(shí)克服至少四個(gè)問(wèn)題：

打版的產(chǎn)能瓶頸；

客戶(hù)需求、量體數(shù)據(jù)、版型尺寸在各部門(mén)間的溝通損耗；

備料排產(chǎn)“碎片化”

產(chǎn)線(xiàn)上訂單信息與貨品的同步流轉(zhuǎn)；

報(bào)喜鳥(niǎo)團(tuán)隊(duì)用純軟件的方式就解決了前三個(gè)問(wèn)題。

吳志澤告訴36kr，核心環(huán)節(jié)“制版”既決定了一套西服上身后的合身程度，也是限制定制產(chǎn)能的主要原因。

作為一門(mén)非常依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)的手藝，制版師需要常年的學(xué)習(xí)實(shí)踐，才能找到滿(mǎn)足不同身形、體態(tài)的最好方案。與圍棋這樣的高端智力活動(dòng)一樣，制版被認(rèn)為是絕不可能被機(jī)器替代的工作。但版師的單天產(chǎn)能僅有3-6件，人力昂貴且非常稀缺。

要做到“一人一版”，制版效率就是必須解決的問(wèn)題。

制版可以還原成一種邏輯關(guān)系。比如：胸圍大小變化與袖窿圈大小的關(guān)系，衣長(zhǎng)變化與口袋高低、鈕扣高低的關(guān)系。

在當(dāng)時(shí)，服裝打板的CAD軟件主要來(lái)自海外，成熟穩(wěn)定卻沒(méi)有優(yōu)化的動(dòng)力。而中國(guó)軟件想要突圍，就必須在某個(gè)垂直領(lǐng)域有所專(zhuān)長(zhǎng)。報(bào)喜鳥(niǎo)找到了一家國(guó)內(nèi)CAD開(kāi)發(fā)商，雙方共同開(kāi)發(fā)、建模，讓機(jī)器學(xué)會(huì)制版的邏輯。

為了讓信息技術(shù)與制版師能夠互相“聽(tīng)懂”，公司培養(yǎng)了一批年輕化、知識(shí)化、專(zhuān)業(yè)化的制版人員，讓他們一邊學(xué)習(xí)IT知識(shí)，一邊從最基礎(chǔ)的版型做起，建立模型匹配不同的身體尺寸的系統(tǒng)。

至2015年，這套合作研發(fā)的智能CAD系統(tǒng)，已經(jīng)能夠在無(wú)人輔助的情況下自動(dòng)制版，并通過(guò)“老師傅”們的檢驗(yàn)。過(guò)程僅需不足一分鐘，平均效率提升120倍，這意味著定制西服的產(chǎn)能可以無(wú)限擴(kuò)大。

制版產(chǎn)能問(wèn)題解決后，智能制造的下一個(gè)任務(wù)是讓數(shù)據(jù)成為所有流程的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。

在此之前，特體定制訂單經(jīng)常是量體、制版、剪裁等部門(mén)產(chǎn)生爭(zhēng)論的源頭。各自不同的專(zhuān)業(yè)背景，面對(duì)同一份量體數(shù)據(jù)和客戶(hù)需求，不同部門(mén)有不同的結(jié)論和做法。

甚至消費(fèi)者自身也會(huì)帶來(lái)不確定性。曾有一位來(lái)自廣東的用戶(hù)，在寒冷的北方地區(qū)門(mén)店量體購(gòu)買(mǎi)后，不斷投訴衣服過(guò)于肥大。售后訪(fǎng)談?wù)业降脑?，卻是客戶(hù)在量體時(shí)穿著較厚，而他平時(shí)90%的穿衣環(huán)境在20°C以上。

為此，報(bào)喜鳥(niǎo)自主開(kāi)發(fā)了MTM個(gè)性化訂單系統(tǒng)，將客戶(hù)需求細(xì)化到面料、風(fēng)格、尺寸與場(chǎng)景，保證需求信息在全流程的一致和準(zhǔn)確。

這成為所有部門(mén)通用的標(biāo)準(zhǔn)，不只消滅了信息差，也成為打通所有流程的數(shù)據(jù)血液。基于早已采用的SAP等系統(tǒng)，報(bào)喜鳥(niǎo)信息部團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了一套新的生產(chǎn)準(zhǔn)備流程。

報(bào)喜鳥(niǎo)數(shù)字化系統(tǒng)流程，受訪(fǎng)者供圖

從客戶(hù)需求錄入訂單系統(tǒng)開(kāi)始，需求數(shù)據(jù)就被發(fā)至ERP和PLM系統(tǒng)中自動(dòng)排產(chǎn)。倉(cāng)庫(kù)由按“批次”備貨，細(xì)化到了每一件。生產(chǎn)管理也從依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)，變成了精確的算法主導(dǎo)。

由銷(xiāo)售下單，到訂單所需的所有信息流轉(zhuǎn)至工廠(chǎng)，原本需要最少3-4天的過(guò)程，在多個(gè)系統(tǒng)的配合下縮短到了一分鐘。

更重要的是，系統(tǒng)將每個(gè)訂單的生產(chǎn)要求拆分到單個(gè)工序，相應(yīng)的工藝圖、效果圖、工藝規(guī)范和作業(yè)規(guī)范視頻都能夠自動(dòng)匹配。

數(shù)字化建設(shè)至此，才有了改造產(chǎn)線(xiàn)的可能性。

數(shù)字串起來(lái)的產(chǎn)線(xiàn)

生產(chǎn)所需的數(shù)據(jù)備齊后，個(gè)性化定制的唯一難題就是讓數(shù)據(jù)與貨品共同在流水線(xiàn)上流轉(zhuǎn)。

盡管小推車(chē)運(yùn)貨仍是服裝廠(chǎng)中的主流，但在報(bào)喜鳥(niǎo)智能工廠(chǎng)建設(shè)的2014年，將信息儲(chǔ)存在衣架中，與衣料共同運(yùn)輸、智能分配至相應(yīng)工位的吊掛系統(tǒng)已并不新鮮，瑞典、日本等均有方案可選。

然而，面對(duì)西服這一生產(chǎn)工藝最復(fù)雜的品類(lèi)，當(dāng)時(shí)的吊掛還無(wú)能為力。多達(dá)385道的工序流程，五件以上的主要部件的處理與合并，既考驗(yàn)軟件的算法邏輯，也對(duì)產(chǎn)線(xiàn)布置提出了高要求。

與智能CAD一樣，報(bào)喜鳥(niǎo)再次選擇了開(kāi)放性更高的國(guó)內(nèi)供應(yīng)商“衣拿”，共同研發(fā)基于個(gè)性化定制的服裝吊掛系統(tǒng)。“國(guó)外廠(chǎng)商只想提供標(biāo)品，是我們?nèi)ヅ浜纤倪壿嫛！眳侵緷烧f(shuō)，“但定制西服的復(fù)雜度和我們此前一系列自研系統(tǒng)，都要求吊掛必須配合報(bào)喜鳥(niǎo)的邏輯?！?/p>

為了吊掛與產(chǎn)線(xiàn)的磨合，報(bào)喜鳥(niǎo)專(zhuān)門(mén)安排了一批實(shí)驗(yàn)組，給出高于平均水平的固定工資，不計(jì)成本、不求產(chǎn)量地優(yōu)化流程，尋找產(chǎn)線(xiàn)、工位與吊掛排布的最優(yōu)解。

最初的成果是一條串聯(lián)邏輯的產(chǎn)線(xiàn)，從衣身、衣袖到衣領(lǐng)，各工位依次按訂單完成各自任務(wù)，通過(guò)吊掛系統(tǒng)運(yùn)輸完成所有工序。

至二期建設(shè)時(shí)，智能產(chǎn)線(xiàn)已能做到不同部件并行生產(chǎn)，大幅提升了生產(chǎn)效率。

通過(guò)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)字化，工廠(chǎng)的“智能”已不只在產(chǎn)線(xiàn)。系統(tǒng)對(duì)訂單的預(yù)測(cè)讓報(bào)喜鳥(niǎo)能夠更準(zhǔn)確的判斷原料用量，減少原料庫(kù)存成本。向下游對(duì)接至物流系統(tǒng)，也讓定制化訂單能夠更快到達(dá)消費(fèi)者手中。

未來(lái)，AI和大數(shù)據(jù)也會(huì)被更多應(yīng)用在報(bào)喜鳥(niǎo)的產(chǎn)線(xiàn)上，利用數(shù)據(jù)模型，綜合產(chǎn)能、訂單、產(chǎn)品、產(chǎn)線(xiàn)等因數(shù)，通過(guò)智能計(jì)劃排程運(yùn)算，提升生產(chǎn)效率。

更快、更高性?xún)r(jià)比的定制背后，是工業(yè)化大規(guī)模生產(chǎn)與個(gè)性化需求，通過(guò)數(shù)字化的方式同時(shí)被實(shí)現(xiàn)。

輸出“定制產(chǎn)能”

在柔性制造、C2M等服裝行業(yè)的大趨勢(shì)下，36kr曾報(bào)道過(guò)許多垂直于服裝類(lèi)目的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。它們從某一環(huán)節(jié)切入，希望以單點(diǎn)的效率提升撬動(dòng)整個(gè)生產(chǎn)鏈條。

36氪根據(jù)公開(kāi)資料整理制作

在全行業(yè)改造進(jìn)度尚早的情況下，擁有制版（設(shè)計(jì)）、制造和交易完整流程的報(bào)喜鳥(niǎo)對(duì)自身的改造，首先驗(yàn)證了服裝業(yè)數(shù)字化的可行性與效果。

先將最依賴(lài)人的制版（設(shè)計(jì)）環(huán)節(jié)標(biāo)準(zhǔn)化，后改造制造與交易的實(shí)現(xiàn)路徑，也為行業(yè)留下了可被參照的經(jīng)驗(yàn)。

“滿(mǎn)足個(gè)性定制的智能制造，確立了我們?cè)谶@個(gè)行業(yè)的位置?！眳侵緷烧f(shuō)，“西服是要求最高、工藝最復(fù)雜的品類(lèi)，衣中之王?！?/p>

對(duì)報(bào)喜鳥(niǎo)來(lái)說(shuō)，數(shù)字化升級(jí)不只是一項(xiàng)投入，還進(jìn)化出了盈利能力。

智能工廠(chǎng)的定制產(chǎn)能，已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了報(bào)喜鳥(niǎo)的業(yè)務(wù)需要。2017年，報(bào)喜鳥(niǎo)專(zhuān)門(mén)設(shè)立智能制造品牌“云翼智能”，向整個(gè)行業(yè)開(kāi)放產(chǎn)能。接入平臺(tái)后，商家可將西服生產(chǎn)完全交由智能工廠(chǎng)，自身僅負(fù)責(zé)客戶(hù)量體和交易。對(duì)接入者來(lái)說(shuō)，不僅獲得了產(chǎn)能和大廠(chǎng)供應(yīng)商的面料資源，生產(chǎn)成本也大幅降低。

據(jù)官方公布的數(shù)字，云翼智能平臺(tái)已為2000多家品牌商、定制店、設(shè)計(jì)工作室提供定制生產(chǎn)加工服務(wù)，單量占智能工廠(chǎng)定制訂單的一半。

“每個(gè)工廠(chǎng)的管理成熟度、技術(shù)能力均有不同，報(bào)喜鳥(niǎo)的數(shù)字化模式未必能夠被復(fù)制。”報(bào)喜鳥(niǎo)智能生產(chǎn)中心總監(jiān)趙國(guó)華說(shuō)，“但我們可以向行業(yè)開(kāi)放這一能力。”

數(shù)字護(hù)城河

報(bào)喜鳥(niǎo)始于2014年的數(shù)字化升級(jí)，是服裝紡織業(yè)內(nèi)最早的一批。

占據(jù)市場(chǎng)絕大部分的中小服裝廠(chǎng)仍停留在傳統(tǒng)生產(chǎn)模式中，生產(chǎn)靠手工，管理靠經(jīng)驗(yàn)，缺乏數(shù)據(jù)積累，信息化停留在“記賬”上。

沒(méi)有“余糧”可能是大部分企業(yè)難以投入數(shù)字化的原因。綜合過(guò)去十年數(shù)據(jù)，紡織服裝上市企業(yè)的凈利率僅為5%-10%，盈利能力更弱的中小企業(yè)，很難有余力改造生產(chǎn)方式。

“服裝廠(chǎng)最擔(dān)心的還是訂單不穩(wěn)定，大筆投入做升級(jí)，一旦訂單有波動(dòng)就是生死問(wèn)題。”報(bào)喜鳥(niǎo)品牌總經(jīng)理余健解釋道，“穩(wěn)定的單量，也是報(bào)喜鳥(niǎo)敢做數(shù)字化的底氣?！?/p>

盡管花費(fèi)巨大，數(shù)字化仍然是一筆劃算的投資。

在決定服裝企業(yè)盈利能力的庫(kù)存指標(biāo)上，定制天然具備“零庫(kù)存”的特性。服裝積壓導(dǎo)致的庫(kù)存成本和存貨減值，往往擠占了服裝零售企業(yè)的大部分毛利。

報(bào)喜鳥(niǎo)存貨、存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)變化

數(shù)據(jù)顯示，隨著定制業(yè)務(wù)占比的提升，報(bào)喜鳥(niǎo)的存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)由最高時(shí)的465天，下降至2020年的302天，這快速修復(fù)了報(bào)喜鳥(niǎo)原本呈下滑趨勢(shì)的盈利能力。自2017年將凈利潤(rùn)由此前的-3.81億元扭虧至2593萬(wàn)元后，報(bào)喜鳥(niǎo)保持著凈利潤(rùn)持續(xù)增長(zhǎng)，2020年實(shí)現(xiàn)凈利潤(rùn)3.68億元。

在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，規(guī)?；a(chǎn)定制訂單的能力，更為報(bào)喜鳥(niǎo)帶來(lái)了“人無(wú)我有”的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

國(guó)際高端品牌的“老裁縫”模式無(wú)法大批量產(chǎn)，高昂的成本讓其只能固守金字塔尖的客群。其它成衣廠(chǎng)商即使接下定制訂單，產(chǎn)能與交貨周期也難以滿(mǎn)足需求。而規(guī)?；a(chǎn)的成本優(yōu)勢(shì)，和作為大廠(chǎng)對(duì)原料供應(yīng)端的話(huà)語(yǔ)權(quán)，更是個(gè)體裁縫店難以獲得的資源。

對(duì)于自改革開(kāi)放之初就開(kāi)始起飛的中國(guó)服裝行業(yè)，探索創(chuàng)新的更大意義，在于讓這個(gè)始終依賴(lài)人力的產(chǎn)業(yè)，找到新的護(hù)城河。

不同于已建立大量全球性品牌的歐美日韓，中國(guó)企業(yè)還沒(méi)能積累下足夠的品牌力，爬上產(chǎn)業(yè)鏈中利潤(rùn)更高的位置，反而一直依賴(lài)人口紅利的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

但打造中高端品牌價(jià)值，這一不再依賴(lài)人口紅利的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，是中國(guó)一代鞋服企業(yè)的追求。將高端品質(zhì)的產(chǎn)品以普惠的價(jià)格提供給大眾，也是不少企業(yè)家的愿景。

數(shù)字化給出了一個(gè)可能的解。

基于大量管理系統(tǒng)和自動(dòng)化硬件的集成應(yīng)用，生產(chǎn)效率提升所帶來(lái)的收益正在高于來(lái)自人力成本的節(jié)省。在報(bào)喜鳥(niǎo)的實(shí)踐中，生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)字化改造，有可能在產(chǎn)能提升的同時(shí)大幅降低對(duì)人的依賴(lài)。

數(shù)據(jù)的進(jìn)一步應(yīng)用，則可能帶來(lái)商業(yè)模型的進(jìn)化。長(zhǎng)期以來(lái)，庫(kù)存一直是服裝企業(yè)最頭疼的問(wèn)題，大量未售出的庫(kù)存產(chǎn)品被廉價(jià)售出或減值處理。按需制造和基于大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)，能夠大幅減少這樣的“浪費(fèi)”，釋放更大的盈利空間。

隨著產(chǎn)線(xiàn)的智能化，按需生產(chǎn)也已不只局限在西服定制領(lǐng)域。小單快反、C2M等趨勢(shì)讓消費(fèi)者也更傾向于能夠彰顯個(gè)性的選擇。而這不是單純壓低人力成本就能做到的。

由智能制造開(kāi)始，報(bào)喜鳥(niǎo)已逐步發(fā)展出數(shù)理化管理架構(gòu)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和基于新零售的數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)。

從拼人力到拼科技，服裝行業(yè)也許已經(jīng)處在“換擋”的時(shí)間點(diǎn)。數(shù)字化程度的高低，可能就是決定誰(shuí)能成為大玩家的新鑰匙。

掃碼關(guān)注，深度了解數(shù)智化