GPT-3的成就目錄中又新添一項：成功生成了戲劇結(jié)構(gòu)完備、語言通順的28頁《蜘蛛俠·英雄回不去家》電影劇本了。

既然GPT-3能循理路精煉總結(jié)語料文本，寫詩可以、寫rap歌詞可以，那么照貓畫虎寫小劇本，也不是不可以的……吧？

其實真是可以的，而且有人已經(jīng)如此操作了。

AI新玩法：生成蜘蛛俠電影劇本試試？

Youtube上的簡筆動漫Up主Bradius嘗試向高難度挑戰(zhàn)：拿GPT-3生成一個蜘蛛俠系列電影劇本。

在看完《蜘蛛俠：英雄無歸》后，Bradius覺得這部電影好好看、只看單一版本實在太浪費了。為何不拿AI生成蜘蛛俠電影的衍生「續(xù)集」劇本呢？

雖然蜘蛛俠這個IP在被漫威買回去前后，每部戲都是成本至少過億美元的大制作，《英雄無歸》的成本是兩億美元。

不過大制作的錢是花在大明星、大布景、大特效、大宣發(fā)上，劇本嘛……無非是過場+打斗+青春戀愛+「能力越大責任越大」的叔叔/阿姨死掉橋段。

用AI挑戰(zhàn)一下人類編劇，應(yīng)該沒問題！

RNN做編劇失敗：臺詞多亂碼

首先，Bradius用谷歌Colab推出的一款基于「遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」（RNN）的文本生成器嘗試了兩次。

我們來看看都生成了什么東西出來：

「彼得走了過去，不斷用手抓著自己的頭發(fā)...」

彼得：「我難以置信你居然要『過他』？」

「彼得？」

「彼得張了張嘴，但是并沒有發(fā)出聲音?！?/p>

「突然，米歇爾的臉上浮現(xiàn)出了一抹笑容。」

米歇爾：「我只是在開玩笑啦?！?/p>

「我不在乎。」

「拜拜。」

彼得：「好吧，那接下來我們應(yīng)該跑點#￥%…*&...」

米歇爾：「噢，是的，嗯，我真的不是很想慶祝~！#￥%……&*」

等等...看到這里先打住，有沒有發(fā)現(xiàn)，其實挺不通順的？

從第二句的「過他」開始，畫風就開始不對了。更不必說后面都開始生成一些亂七八糟的東西，什么drissanced、cobbwice。

小編看到還以為是什么技術(shù)詞匯，沒想到一查，根本查無此詞。

......那不就是狗屁不通嗎？

緊接著，作者又突發(fā)奇想，打算把蜘蛛俠系列的所有電影劇本文本全都灌進RNN。

并且，這次要讓模型被這些語料訓練200次，看看效果如何。

彼得：「拉拉扯扯。」

「馮·托克斯嗎？K Rimp用?！?/p>

「他們不多?！?/p>

「噢?！?/p>

「哦不?！?/p>

打住吧。鍵盤上撒一把米讓小雞來啄都比這個效果好。

這比上次還要差，可以說通篇都是胡言亂語。生成的文本好像把所有電影里的人物形象、性格、劇本風格全都亂七八糟的揉在一起了。

看來，用RNN這個辦法行不通。

沒關(guān)系，作者還有Plan B。

GPT-3做編劇大成功：劇本飽滿且有戲劇張力

拿Jeff Dean家的RNN文本生成器沒搞定，那用其他家的文本生成AI試試看？

Bradius發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在基于GPT-2的文本生成API已經(jīng)俯首可得了，但……GPT-3不是早就出了么？

Bradius盛贊GPT-3是「用整個互聯(lián)網(wǎng)訓練出的」、是「全網(wǎng)最聰明的AI」，決定就拿它來寫蜘蛛俠「續(xù)作」劇本。

加持GPT-3的偷懶人類，只要輸入一句「以下是漫威宇宙中下一部蜘蛛俠電影的整個泄露劇本」，AI就嘩嘩輸出了28頁戲劇結(jié)構(gòu)完備工整的合規(guī)電影劇本。

這劇本故事結(jié)構(gòu)齊全，也帶有漫威宇宙中的特色梗。

Bradius本以為AI不能取代人類編劇、輸出匹敵作品，結(jié)果拿到28頁長的過硬劇本，自己也懶得全部畫成動畫再做視頻了，只做個簡潔版。

Bradius還表示，因為聯(lián)系不上荷蘭弟，所以動畫里的蜘蛛俠他自己配音了，「想必荷蘭弟不會介意的」。

以下是惡搞版《蜘蛛俠》續(xù)集《英雄回不去家》之簡版「預告片」：

出片頭：「Bradius工作室出品，與索尼無關(guān)，索尼不要起訴我?！?/p>

手機響起，梅姨的聲音切入：「彼得，我會永遠伴隨你身邊。」

年幼的彼得·帕克怒白：「在我需要的時候，你從來不在我身邊！我去上學去了，而且不會回來了！」

學校里，瑪麗·簡攔住彼得·帕克：「你現(xiàn)在到底怎么了？我很擔心?！?/p>

彼得·帕克繞過瑪麗·簡：「我很好，不關(guān)你事?！?/p>

瑪麗·簡搖頭：「你現(xiàn)在好像不認識我了一樣?！?/p>

彼得·帕克：「可能咱們的確沒有真認識過！」

切鏡頭，布景換掉作為幕后大反派的漫威高管辦公室，色調(diào)只有黑白兩色。

漫威高管1：「你說下一部蜘蛛俠電影的預算要裁掉兩億美元？」

漫威高管2：「是的。」

再切鏡頭，打戲?qū)Ｓ煤∪饽蟹磁蒏raven穿越登場，念白：「你想跑哪去，邁爾斯？你以為逃得掉么？」

（邁爾斯·摩拉勒斯是多重宇宙設(shè)定中的另一個黑人蜘蛛俠。）

彼得·帕克與邁爾斯·摩拉勒斯兩個紅黑蜘蛛俠圍毆Kraven。

紅黑蜘蛛俠打斗中漸落下風。正在危急時，突然有無名黑槍射殺Kraven。

彼得·帕克被捉進局子里，審訊室里的查案人員說：「你年紀小小，救人多多，但你現(xiàn)在麻煩大了。」

彼得·帕克從審訊室墻角的孔洞溜走。

鏡頭切到一臺筆記本電腦上，屏幕中是新聞播報：「本臺剛剛獲悉，某殺人嫌疑犯從警方羈押中逃脫，現(xiàn)下落不明?！?/p>

筆記本電腦合上，全身鏡里的彼得·帕克穿上紅蜘蛛俠套裝。

最后，出預告片尾廣告詞。

這個劇本，有過門、有轉(zhuǎn)折、有起伏、有懸念。節(jié)奏張弛相間，素材豐富多元。是不是非常過硬、毫無機器生成痕跡？

有人評論得更到位：「雖然沒看，但感覺比《莫比烏斯》要好得多?！?/p>

（《莫比烏斯》是漫威宇宙新出的、Jared Leto主演的科技風吸血鬼題材渣片，口碑仆街，IMDB評分5.2，爛番茄評分17％）

拿GPT-3生成劇本的不止Bradius一個。

在紀念GPT-3面世兩周年的帖子里，也有一位ID為「死星挖掘機」的網(wǎng)友，只調(diào)了下詞頻等參數(shù)，拿GPT-3一次性生成了一段「冰箱落地砸斷我腿」的家庭情景劇小劇本。還配了曲調(diào)，當成卡拉OK來唱。

雖然批評者稱GPT-3不脫高級復讀機范疇、完全只靠大力出奇跡。但由此可見，如此高檔的復讀機，已經(jīng)可以通過深度學習，從自然語言的文本中提取出敘述的理路。

參考資料

https://www.youtube.com/watch?v=7sOmGa6cqFE

本文來自微信公眾號“新智元”（ID:AI_era），作者：袁榭 拉燕 好困，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。