現(xiàn)代社會(huì)，算法歧視、大數(shù)據(jù)殺熟、人臉識別濫用等一系列問題無一不在過度采集人們的信息，人們對隱私泄露的恐懼催生了對隱私計(jì)算的迫切需求。

隱私計(jì)算這一賽道亦被視為科技世界的一塊“補(bǔ)丁”，是科技發(fā)展到一定程度的產(chǎn)物。

雖然人們對隱私計(jì)算還很陌生，但也阻擋不了資本熱錢向其涌入，今年7月到10月，僅僅四個(gè)月的時(shí)間，隱私計(jì)算就已獲得超10億元人民幣融資。

其中，剛完成5億元B輪融資的華控清交，投后估值已達(dá)40億元，本輪投資方包括聯(lián)想創(chuàng)投、中關(guān)村科學(xué)城、朗瑪峰創(chuàng)投、中金公司等知名機(jī)構(gòu)。

盈利預(yù)期還不清晰卻能獲得超高估值，隱私計(jì)算似乎一夜之間變成風(fēng)口。

1數(shù)據(jù)共享——“可用不可見”

什么是隱私計(jì)算？

打個(gè)比方，兩個(gè)百萬富翁想比比誰更有錢，出于隱私考慮，都不愿意曝光自己名下幾輛豪車、幾套房產(chǎn)、多少存款，在不透露自己擁有多少財(cái)富的情況下，卻能得出誰更有錢的結(jié)論，這就是隱私計(jì)算。

隱私計(jì)算能起到的作用便是，在數(shù)據(jù)流通的過程中，即便不看到其他方的數(shù)據(jù)也能進(jìn)行聯(lián)合計(jì)算，讓數(shù)據(jù)的隱私被利用起來的同時(shí)也被保護(hù)起來，做到“可用不可見”。

實(shí)際上，隱私計(jì)算并不是近兩年才興起的技術(shù)。

1977年，三位數(shù)學(xué)家RonRivest、AdiShamir和LeonardAdleman共同發(fā)明了公開密鑰加密算法，次年提出同態(tài)加密算法，開創(chuàng)了隱私計(jì)算的理論先河。

從左至右Adi Shamir、Ron Rivest、Len Adleman 圖源：The RSA Algorithm

1982年，國家科學(xué)院院士、圖靈獎(jiǎng)唯一華人得主姚期智在經(jīng)典的“百萬富翁問題”上，給出“多方安全計(jì)算（MPC）”的解決方案。

姚期智，圖源：網(wǎng)絡(luò)

2009年，OMTP組織（Open Mobile Terminal Platform，開放移動(dòng)終端平臺(tái)）定義了“可信執(zhí)行環(huán)境（Trusted Execution Environment，TEE）”的概念，即運(yùn)行在TEE中的代碼和數(shù)據(jù)是保密且完整的。

2016年，谷歌在官方博客提出“聯(lián)邦學(xué)習(xí)（Federated Learning）”，講述如何在不碰用戶手機(jī)數(shù)據(jù)的情況下，依然能利用這些數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)建模學(xué)習(xí)。

圖源：谷歌博客

多方安全計(jì)算安全級別最高，但對算力要求較高而能支持的功能卻較少；聯(lián)邦學(xué)習(xí)并不采集原始數(shù)據(jù)，而是通過建模學(xué)習(xí)，其模型則難以完全保密；而可信執(zhí)行環(huán)境的前提是做到信任硬件，易受到硬件信任度的制約。

盡管隱私計(jì)算已早早形成以上三種技術(shù)流派，但卻是在近兩年來隨著數(shù)據(jù)量爆炸增長、數(shù)據(jù)安全問題得到重視，才被瞬間引爆。

根據(jù)IDC預(yù)測，全球數(shù)據(jù)圈將從2019年的41 ZB增至2025年的175 ZB，增長超過5倍，其中中國平均增速高于全球3%，預(yù)計(jì)到2025年將增至48.6 ZB，占全球數(shù)據(jù)圈的比例由23.4%提升至27.8%。雖然全球數(shù)據(jù)量逐年遞增，但目前普遍現(xiàn)狀仍是各類數(shù)據(jù)較為獨(dú)立，尚未安全地形成多方共享和利用，背后的價(jià)值有待挖掘。

加上，近年來，數(shù)據(jù)安全法規(guī)及監(jiān)管措施落地，才進(jìn)一步將隱私計(jì)算推向臺(tái)前。2018年，歐盟對于個(gè)人隱私的保護(hù)法案《通用資料保護(hù)規(guī)則》生效后，F(xiàn)acebook、Google等大廠頻頻被罰。2019年，Google因數(shù)據(jù)隱私問題被法國數(shù)據(jù)保護(hù)監(jiān)管機(jī)構(gòu)罰款5000萬歐元；今年，F(xiàn)acebook旗下的WhatsApp因違反歐盟隱私法被罰近2.7億美元。而在中國，建設(shè)銀行、交通銀行、光大銀行等也相繼因違反信用信息采集規(guī)定而被央行、銀保監(jiān)會(huì)開出千萬元以上罰單。

2產(chǎn)業(yè)聚焦ToB市場

在中國，隱私計(jì)算市場才剛剛啟動(dòng)，仍在不斷探索和試探當(dāng)中。

同時(shí)，金融、醫(yī)療、安防等越來越多領(lǐng)域也主動(dòng)提出需要數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的要求。

目前，隱私計(jì)算企業(yè)的目標(biāo)市場主要扎堆在金融、政務(wù)、醫(yī)療、運(yùn)營商四個(gè)行業(yè)，均屬數(shù)據(jù)密集行業(yè)，且政策監(jiān)管對其數(shù)據(jù)規(guī)范關(guān)注度最高。

其中，金融行業(yè)對隱私計(jì)算的需求最為迫切，主要落地場景為營銷、風(fēng)控（反欺詐、反洗錢等）等。以風(fēng)控為例，多方金融機(jī)構(gòu)可聯(lián)合打破“數(shù)據(jù)孤島”，通過隱私計(jì)算實(shí)現(xiàn)跨機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘和風(fēng)險(xiǎn)評估。

相對而言，醫(yī)療行業(yè)引入隱私計(jì)算則更難。國內(nèi)醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化水平不一，數(shù)據(jù)管理也沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，院與院之間的信息壁壘高筑，這對隱私計(jì)算企業(yè)的渠道能力要求較高。

不同行業(yè)、不同場景對隱私計(jì)算的數(shù)據(jù)安全性要求不同，對效率和精度要求也都不一樣。

不過無論是服務(wù)于哪個(gè)行業(yè)，隱私計(jì)算企業(yè)如果只是停留在應(yīng)用開發(fā)、數(shù)據(jù)分析等層面還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，客戶對它們的期望皆是希望其產(chǎn)品能夠做到適用性高、實(shí)用性強(qiáng)，需要很深的場景理解能力，是隱私計(jì)算商業(yè)化落地的關(guān)鍵。

現(xiàn)階段，隱私計(jì)算主要還是一個(gè)To B市場，作用在企業(yè)與企業(yè)之間的數(shù)據(jù)交互，整個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)包括甲乙丙三方，分別為數(shù)據(jù)使用方、數(shù)據(jù)源和隱私計(jì)算服務(wù)機(jī)構(gòu)。

但總得來說，目前隱私計(jì)算產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化程度還較低，各企業(yè)產(chǎn)品多為定制化服務(wù)大客戶，這也意味著周期長、堆人力是其不得不面臨的問題，隨著市場需求越來越高，隱私計(jì)算企業(yè)規(guī)模擴(kuò)張乃是必選之路。

未來，隱私計(jì)算在To C市場也蘊(yùn)藏著巨大潛力。當(dāng)下，個(gè)人隱私數(shù)據(jù)仍較大程度地依賴于各類企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)對個(gè)人信息的保護(hù)，倘若它們的系統(tǒng)沒能完善、安全地存儲(chǔ)好用戶的信息，則有可能遭受泄露。

因此，未來隱私保護(hù)或?qū)⒅鸩铰鋵?shí)到每個(gè)用戶身上，讓個(gè)人成為數(shù)據(jù)的主人。

3數(shù)據(jù)自由流通存在門檻

入局隱私計(jì)算產(chǎn)業(yè)的廠商背景也相當(dāng)多元化，有螞蟻金服、騰訊云、百度、京東等互聯(lián)網(wǎng)大廠，也有微眾銀行、安恒信息等行業(yè)性公司，還有華控清交、锘崴科技、富數(shù)科技等專注于隱私計(jì)算產(chǎn)品化的初創(chuàng)企業(yè)。

2018年至2020年期間，進(jìn)入隱私計(jì)算這個(gè)產(chǎn)業(yè)的公司，多數(shù)先從一種技術(shù)流派開始研發(fā)、切入，而在2020年之后，隨著面對的客戶增多及其要求各不相同，三種技術(shù)流派的融合逐漸形成主流趨勢。

據(jù)悉，當(dāng)前幾乎所有隱私計(jì)算公司的盈利模式都是項(xiàng)目制簽單、提供全套解決方案，離設(shè)想中的平臺(tái)分潤還有一定距離。

從不同級別的公司來看，互聯(lián)網(wǎng)大廠往往在數(shù)據(jù)資源及市場渠道方面占據(jù)先發(fā)優(yōu)勢，但隱私計(jì)算初創(chuàng)企業(yè)在技術(shù)層面迭代更新的速度及能夠快速調(diào)整方向的靈活性也是不容忽視的特質(zhì)。

不過相較數(shù)據(jù)體量更大的大廠，初創(chuàng)公司分割隱私計(jì)算這塊蛋糕的形式，很有可能只是作為技術(shù)提供方或單一產(chǎn)品提供方，搭建數(shù)據(jù)互通平臺(tái)的事務(wù)還是更有可能由大廠自己來做。

盡管如此，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由通流依然是擺在各隱私計(jì)算企業(yè)面前的一大難題。要讓行業(yè)間、企業(yè)間的數(shù)據(jù)能夠自由流通，并不是簡單引入隱私計(jì)算技術(shù)就能解決，其中涉及的環(huán)節(jié)、要打通的壁壘復(fù)雜、瑣碎且耗時(shí)。

此外，數(shù)據(jù)自由流通、隱私計(jì)算保護(hù)數(shù)據(jù)的愿景美好，但誰又能真正保證隱私計(jì)算系統(tǒng)的絕對安全呢？雖然隱私計(jì)算已發(fā)展幾十年之久，但說其是個(gè)慢熱的賽道也不無道理，整套系統(tǒng)的安全、完善還將繼續(xù)迭代、探索。

4結(jié)語

隱私計(jì)算市場與行業(yè)政策法規(guī)是并行發(fā)展、交錯(cuò)向上的，伴隨數(shù)據(jù)安全監(jiān)管從嚴(yán)，隱私計(jì)算成為科技領(lǐng)域及資本市場炙手可熱的當(dāng)紅明星。

但在隱私計(jì)算企業(yè)發(fā)展道路上，既充滿機(jī)遇又面臨巨大挑戰(zhàn)，當(dāng)前行業(yè)間、企業(yè)間的數(shù)據(jù)壁壘尚未打通，商業(yè)模式也還不成熟，其發(fā)展注定是個(gè)漫長的過程，從概念到落地到營收還需要更長的時(shí)間，企業(yè)們要做好長跑的準(zhǔn)備，而陪跑的VC/PE們也要回歸現(xiàn)實(shí)，接受時(shí)間的考驗(yàn)。

本文來自微信公眾號“格隆匯新股”（ID：ipopress），作者：AG，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。